| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文框架 | 第12-13页 |
| 第2章 数学形态学基本理论 | 第13-28页 |
| ·阈值分解 | 第13-14页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第14-17页 |
| ·腐蚀和膨胀运算 | 第14-16页 |
| ·腐蚀和膨胀的扩展 | 第16-17页 |
| ·开和闭 | 第17-21页 |
| ·开运算和闭运算 | 第17-18页 |
| ·面积开运算和面积闭运算 | 第18-19页 |
| ·开、闭运算的扩展 | 第19-20页 |
| ·环形开运算和环形闭运算 | 第20-21页 |
| ·形态学梯度 | 第21-22页 |
| ·形态学滤波器 | 第22-23页 |
| ·图像的形态学描述 | 第23-28页 |
| ·离散粒度变换(DST) | 第23-24页 |
| ·模式谱(The Patter Spectrum) | 第24-26页 |
| ·形态学骨架变换 | 第26-28页 |
| 第3章 基于形态学的目标提取 | 第28-38页 |
| ·Top-Hat和Bottom-Hat变换 | 第28页 |
| ·形态学中目标提取的方法 | 第28-38页 |
| ·条件膨胀 | 第29页 |
| ·二值图像的形态学重构 | 第29-31页 |
| ·灰度图像的形态学重构 | 第31-34页 |
| ·形态学重构在目标提取中的应用 | 第34-38页 |
| 第4章 基于形态学的图像分割 | 第38-49页 |
| ·距离变换 | 第38-39页 |
| ·二值图像的形态学分割 | 第39-45页 |
| ·利用影响区骨架化(SKIZ) | 第39-40页 |
| ·测地(SKIZ) | 第40-42页 |
| ·互不重叠颗粒图像的流域分割 | 第42-45页 |
| ·相互重叠的颗粒图像的流域分割 | 第45页 |
| ·灰度图像的形态学分割 | 第45-49页 |
| ·灰度图像分割中的流域变换 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| 第5章 基于距离变换的数学形态学 | 第49-55页 |
| ·距离变换和数学形态学算法的联系 | 第49-51页 |
| ·一种新的自适应数学形态学算法 | 第51-55页 |
| ·自适应膨胀和腐蚀运算 | 第51页 |
| ·自适应闭运算和开运算 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 发表论文 | 第61页 |