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多传感器遥感图像信息融合算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题背景第7-8页
   ·图像融合的目的和应用第8-9页
   ·图像融合的研究和发展现状第9-10页
   ·本文主要内容及各章节的安排第10-12页
第二章 遥感图像融合的基本理论第12-20页
   ·遥感图像融合的特点第12页
   ·遥感图像融合的层次第12-15页
   ·遥感图像融合的基本流程第15页
   ·遥感图像融合的预处理概述第15-18页
   ·本文选用图像简介第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 图像融合效果评价第20-24页
   ·主观融合效果评定第20-21页
   ·客观融合效果评定第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 常用遥感图像融合算法研究第24-32页
   ·基于IHS 的图像融合方法第24-26页
     ·IHS 表色系统第24-25页
     ·IHS 变换法图像融合的原理第25-26页
   ·基于PCA 的图像融合方法第26-29页
     ·PCA 变换的基本原理第27-28页
     ·PCA 图像融合算法第28-29页
   ·基于高通滤波的遥感影像融合第29-31页
     ·高通滤波第29-31页
     ·高通滤波融合方法第31页
   ·本章小结第31-32页
第五章 基于小波多分辨率分析的遥感图像融合算法第32-47页
   ·小波变换基础第32-39页
     ·傅立叶分析第33页
     ·连续小波变换第33-34页
     ·二进制离散小波变换第34页
     ·多分辨率分析(MRA)第34-36页
     ·图像的二维离散小波变换及其Mallat 算法第36-39页
   ·基于小波变换的图像融合第39-41页
   ·基于小波变换的图像融合规则第41-46页
     ·基于像素的融合规则第42-44页
     ·基于区域的融合规则第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 基于特征积的PCA-CWT 遥感图像融合第47-55页
   ·引言第47页
   ·PCA 融合方法第47-48页
   ·基于传统小波和PCA 融合算法(PCA-WT)第48页
   ·基于特征的小波变换和PCA 融合算法(PCA-CWT)第48-50页
   ·基于特征积的CWT-PCA 遥感图像融合第50-52页
   ·实验与融合结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第七章 基于区域特征加权的IHS-CWT 遥感图像融合第55-63页
   ·引言第55页
   ·IHS 融合方法第55页
   ·IHS-WT 融合算法第55-56页
   ·传统的IHS-CWT 融合算法第56-57页
   ·基于区域特征加权的IHS-CWT 遥感图像融合第57-59页
   ·实验与融合结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第八章 全文总结第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
研究生期间发表的论文及参加的科研项目第70-71页
致谢第71-72页
详细摘要第72-75页

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