摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·图像融合的目的和应用 | 第8-9页 |
·图像融合的研究和发展现状 | 第9-10页 |
·本文主要内容及各章节的安排 | 第10-12页 |
第二章 遥感图像融合的基本理论 | 第12-20页 |
·遥感图像融合的特点 | 第12页 |
·遥感图像融合的层次 | 第12-15页 |
·遥感图像融合的基本流程 | 第15页 |
·遥感图像融合的预处理概述 | 第15-18页 |
·本文选用图像简介 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 图像融合效果评价 | 第20-24页 |
·主观融合效果评定 | 第20-21页 |
·客观融合效果评定 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第四章 常用遥感图像融合算法研究 | 第24-32页 |
·基于IHS 的图像融合方法 | 第24-26页 |
·IHS 表色系统 | 第24-25页 |
·IHS 变换法图像融合的原理 | 第25-26页 |
·基于PCA 的图像融合方法 | 第26-29页 |
·PCA 变换的基本原理 | 第27-28页 |
·PCA 图像融合算法 | 第28-29页 |
·基于高通滤波的遥感影像融合 | 第29-31页 |
·高通滤波 | 第29-31页 |
·高通滤波融合方法 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第五章 基于小波多分辨率分析的遥感图像融合算法 | 第32-47页 |
·小波变换基础 | 第32-39页 |
·傅立叶分析 | 第33页 |
·连续小波变换 | 第33-34页 |
·二进制离散小波变换 | 第34页 |
·多分辨率分析(MRA) | 第34-36页 |
·图像的二维离散小波变换及其Mallat 算法 | 第36-39页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第39-41页 |
·基于小波变换的图像融合规则 | 第41-46页 |
·基于像素的融合规则 | 第42-44页 |
·基于区域的融合规则 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 基于特征积的PCA-CWT 遥感图像融合 | 第47-55页 |
·引言 | 第47页 |
·PCA 融合方法 | 第47-48页 |
·基于传统小波和PCA 融合算法(PCA-WT) | 第48页 |
·基于特征的小波变换和PCA 融合算法(PCA-CWT) | 第48-50页 |
·基于特征积的CWT-PCA 遥感图像融合 | 第50-52页 |
·实验与融合结果分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第七章 基于区域特征加权的IHS-CWT 遥感图像融合 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·IHS 融合方法 | 第55页 |
·IHS-WT 融合算法 | 第55-56页 |
·传统的IHS-CWT 融合算法 | 第56-57页 |
·基于区域特征加权的IHS-CWT 遥感图像融合 | 第57-59页 |
·实验与融合结果分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第八章 全文总结 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
研究生期间发表的论文及参加的科研项目 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
详细摘要 | 第72-75页 |