生物识别技术中的智能算法
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| §1.1 生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| §1.2 指纹识别 | 第13-17页 |
| §1.3 虹膜识别 | 第17-20页 |
| 第二章 智能算法 | 第20-30页 |
| §2.1 模拟退火算法 | 第20-23页 |
| §2.2 粒子群算法 | 第23-26页 |
| §2.3 模拟退火算法和粒子群算法相结合 | 第26-30页 |
| 第三章 生物识别技术中的智能算法 | 第30-40页 |
| §3.1 图像增强技术中的智能算法 | 第30-32页 |
| §3.1.1 灰度图像增强 | 第30页 |
| §3.1.2 灰度图像的自适应增强 | 第30-32页 |
| §3.2 智能算法在指纹图像分割中的应用 | 第32-36页 |
| §3.2.1 指纹图像分割 | 第32-33页 |
| §3.2.2 智能算法在指纹图像分割中的应用 | 第33-34页 |
| §3.2.3 基于方向图法的指纹图像分割 | 第34-35页 |
| §3.2.4 复合方法 | 第35-36页 |
| §3.3 智能算法在虹膜识别中的应用 | 第36-40页 |
| §3.3.1 虹膜图像的采集 | 第37页 |
| §3.3.2 虹膜纹理特征提取 | 第37-40页 |
| §3.3.2.1 小波变换 | 第38页 |
| §3.3.2.2 线性判别分析DLDA | 第38-39页 |
| §3.3.2.3 认证识别 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| §4.1 图像增强 | 第40-42页 |
| §4.1.1 结论 | 第42页 |
| §4.2 指纹识别 | 第42-43页 |
| §4.2.1 结论 | 第43页 |
| §4.3 虹膜识别 | 第43-46页 |
| §4.3.1 结论 | 第44-46页 |
| 结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
