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基于状态空间模型的阵列信号波达方向估计方法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·阵列信号波达方向估计发展现状第8-10页
   ·状态空间模型的特点第10-11页
   ·本文主要内容及各章节安排第11-13页
第二章 阵列信号DOA估计基础第13-28页
   ·阵列信号基础第13-18页
     ·平面波与阵列第13-15页
     ·均匀线阵第15-17页
     ·均匀圆阵第17-18页
   ·阵列信号处理的模型建立第18-23页
     ·连续时间信道模型第18-20页
     ·阵列信号的统计模型第20-23页
   ·MUSIC算法第23-25页
   ·ESPRIT算法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 子空间辨识方法简介第28-47页
   ·引言第28-29页
   ·子空间辨识方法的基本原理第29-30页
   ·子空间辨识方法的优点第30-31页
   ·子空间投影理论第31-36页
     ·正交投影第32-33页
     ·斜向投影第33-34页
     ·统计工具第34-36页
   ·线性系统的状态空间描述第36-39页
     ·确定性子系统第37-38页
     ·随机性子系统第38页
     ·前向新息形式第38-39页
   ·线性系统的子空间结构第39-41页
     ·与系统相关的矩阵第39-40页
     ·数据分块Hankel矩阵第40-41页
     ·矩阵输入/输出方程第41页
   ·基本的子空间辨识算法第41-46页
     ·LQ分解第41-43页
     ·奇异值分解第43页
     ·求状态空间矩阵第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于状态空间模型的阵列信号波达方向估计第47-63页
   ·波达方向估计数学模型第47-49页
   ·状态空间模型的建立第49-50页
   ·状态空间的实现第50-60页
     ·CVA 算法第50-53页
     ·MOESP 算法第53-57页
     ·N451D 算法第57-60页
   ·信号的参数估计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 算法仿真实验第63-70页
   ·CVA 算法第63-64页
   ·N4SID算法第64-65页
   ·MOESP 算法第65-67页
   ·本文方法与其它方法的比较第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-79页
中文摘要第79-81页
Abstract第81-84页
致谢第84页

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