| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题的意义和背景 | 第7页 |
| ·小波分析的国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·小波分析的发展简史 | 第7-9页 |
| ·小波研究的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本论文研究的内容和方法 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要方法 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析的理论研究 | 第14-29页 |
| ·傅立叶变换 | 第14-17页 |
| ·傅立叶变换与时频分析 | 第14-16页 |
| ·傅立叶变换在风机故障诊断中的应用-倍频曲线分析 | 第16-17页 |
| ·小波分析 | 第17-23页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·小波基函数的选择 | 第19-23页 |
| ·小波技术在机械监测诊断领域的应用特点 | 第23页 |
| ·多分辨分析和mallat算法 | 第23-26页 |
| ·多分辨分析 | 第23-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-26页 |
| ·小波包分析 | 第26-28页 |
| ·小波包的定义 | 第26-27页 |
| ·小波包的分解和重构 | 第27-28页 |
| ·小波包分析的优点 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 风机的信号采集与处理 | 第29-40页 |
| ·风机简介 | 第29-30页 |
| ·信号采集方案的确定 | 第30-38页 |
| ·系统硬件总体结构 | 第30-31页 |
| ·测点的布置 | 第31-33页 |
| ·传感器的安装 | 第33-35页 |
| ·采样参数的确定 | 第35-38页 |
| ·数据的采集 | 第38-40页 |
| 第四章 小波分析在风机故障诊断中的应用 | 第40-63页 |
| ·常见风机故障类型与征兆 | 第40-44页 |
| ·信号的频带分析技术 | 第44-47页 |
| ·信号的频带分离 | 第44-46页 |
| ·小波频带分析技术 | 第46-47页 |
| ·基于小波分析和小波包分析的典型故障特征表的建立 | 第47-49页 |
| ·典型故障信号的构造 | 第47-48页 |
| ·小波典型故障特征表的建立 | 第48-49页 |
| ·小波分析在应用中的能量泄漏问题的研究 | 第49-54页 |
| ·小波变换中的能量泄漏问题 | 第49-52页 |
| ·能量泄漏的影响以及解决方法研究 | 第52-53页 |
| ·风机故障信号分析中能量泄露的避免 | 第53-54页 |
| ·风机故障信号的小波分解 | 第54-58页 |
| ·小波-时频局部能量特征法在4#风机故障诊断中的应用 | 第58-60页 |
| ·风机故障诊断的小波包分析方法 | 第60-62页 |
| ·小波分析和小波包分析的区别 | 第60页 |
| ·风机故障的小波包分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 诊断系统的软件实现 | 第63-68页 |
| ·诊断系统界面设计 | 第63-67页 |
| ·系统主界面 | 第63-64页 |
| ·小波分析模块界面 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |