基于感知的自适应数字水印技术研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| ·数字水印技术研究背景 | 第10-13页 |
| ·数字作品的知识产权保护 | 第10-12页 |
| ·商务交易中的票据防伪 | 第12页 |
| ·声像数据的隐藏标识和篡改提示 | 第12-13页 |
| ·数字水印的研究历史 | 第13-16页 |
| ·数字水印的分类 | 第16-17页 |
| ·数字水印研究现状 | 第17-19页 |
| ·学术界 | 第17-18页 |
| ·产业界 | 第18页 |
| ·标准化组织 | 第18-19页 |
| ·我国研究现状 | 第19页 |
| ·本文的研究内容及组织安排 | 第19-21页 |
| 第2章 数字水印技术原理 | 第21-31页 |
| ·数字水印处理系统的基本框架 | 第21-27页 |
| ·数字水印的生成 | 第23-25页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第25页 |
| ·数字水印的提取和检测 | 第25-27页 |
| ·数字水印系统性能评估 | 第27-31页 |
| ·数字水印相关参数 | 第27-28页 |
| ·数字水印攻击方法 | 第28-29页 |
| ·性能评估和基准测试的一般步骤 | 第29-31页 |
| 第3章 感知模型 | 第31-42页 |
| ·感知模型的一般形式 | 第31-35页 |
| ·灵敏度 | 第31-34页 |
| ·掩蔽 | 第34页 |
| ·合并 | 第34-35页 |
| ·人类视觉系统(HVS)模型 | 第35页 |
| ·人类视觉系统的视觉特性 | 第35-39页 |
| ·频率敏感性 | 第36-37页 |
| ·亮度敏感性 | 第37-38页 |
| ·对比度掩蔽特性 | 第38页 |
| ·边缘及纹理掩蔽特性 | 第38页 |
| ·视觉系统对颜色的感知特性 | 第38-39页 |
| ·一种Watson视觉感知模型 | 第39-42页 |
| 第4章 基于HVS的水印算法 | 第42-58页 |
| ·HVS在水印算法中的重要性 | 第42页 |
| ·基于HVS的自适应图像水印算法的理论框架 | 第42-43页 |
| ·一种基于HVS的自适应图像水印算法 | 第43-58页 |
| ·水印的选取和自适应生成 | 第43-45页 |
| ·水印的嵌入 | 第45-53页 |
| ·水印信号的提取 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 第5章 基于图像版权保护的数字水印系统 | 第58-75页 |
| ·版权保护对数字水印的要求 | 第58页 |
| ·基于图像版权保护的数字水印系统 | 第58-65页 |
| ·系统开发环境 | 第58-59页 |
| ·系统的基本原理 | 第59页 |
| ·系统的基本模块 | 第59-63页 |
| ·系统的实现 | 第63-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-75页 |
| ·水印嵌入实验结果及分析 | 第65-72页 |
| ·水印攻击实验结果及分析 | 第72-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
