| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·说话人识别概述 | 第9-13页 |
| ·说话人识别的概念及意义 | 第9页 |
| ·说话人识别的国内外研究现状及存在问题 | 第9-12页 |
| ·说话人识别的分类 | 第12页 |
| ·说话人识别的应用 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的基本原理与方法 | 第13-16页 |
| ·说话人识别的原理框图 | 第14-15页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第15页 |
| ·说话人识别的性能评价 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 说话人识别特征参数选择与提取 | 第19-24页 |
| ·说话人特征概述 | 第19-20页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-21页 |
| ·线性预测系数及其倒谱系数 | 第21-22页 |
| ·混合特征参数 | 第22-24页 |
| 第三章 说话人识别的模型 | 第24-35页 |
| ·动态时间弯折（DTW）模型 | 第24-26页 |
| ·矢量量化（VQ）模型 | 第26-29页 |
| ·矢量量化的概念及原理 | 第26-27页 |
| ·LBG 算法 | 第27-29页 |
| ·高斯混合(GMM)模型 | 第29-31页 |
| ·高斯混合模型的定义 | 第29-30页 |
| ·GMM 模型的参数估计 | 第30-31页 |
| ·基于矢量量化模型和高斯混合模型的说话人识别系统实验 | 第31-35页 |
| ·基于三种特征参数的矢量量化说话人识别实验 | 第32-33页 |
| ·基于两种不同模型的说话人识别实验 | 第33-35页 |
| 第四章 说话人识别中的非线性频谱变换分析 | 第35-46页 |
| ·MEL 频率尺度变换 | 第35-37页 |
| ·BARK 频率尺度变换 | 第37-39页 |
| ·ERB 频率尺度变换 | 第39-40页 |
| ·基于三种非线性频谱变换的特征提取 | 第40-41页 |
| ·说话人识别实验与分析 | 第41-46页 |
| ·实验系统介绍 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-46页 |
| 第五章 一种新的非线性频谱变换及说话人识别应用 | 第46-53页 |
| ·频带划分 | 第46-47页 |
| ·加权的 BARK 频率尺度变换 | 第47-49页 |
| ·一种新的非线性频率尺度变换 | 第49-51页 |
| ·最小二乘法 | 第49-50页 |
| ·基于最小二乘法的曲线拟合 | 第50-51页 |
| ·基于变换频率尺度下的特征提取 | 第51-53页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| ·基于不同频带划分的说话人识别系统结果与分析 | 第53-55页 |
| ·基于加权的 BARK 频率尺度变换的实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·基于新的频谱变换的实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 论文发表 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-74页 |