蚁群算法在物流运输调度系统中的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-16页
·课题背景	第7-8页
·物流运输车辆调度的现状	第8-10页
·运输调度问题模型描述	第10-13页
·经典车辆路径问题	第10-11页
·VRP扩展问题	第11-13页
·VRP问题的研究方法	第13-15页
·精确算法	第13-14页
·遗传算法	第14页
·禁忌搜索	第14-15页
·蚁群优化算法	第15页
·研究的主要问题	第15-16页
第2章 蚁群算法基本理论	第16-25页
·蚁群算法背景简介	第16-17页
·蚁群算法基本原理	第17-22页
·蚁群算法的研究进展	第22-25页
第3章 蚁群算法在物流配送的应用	第25-41页
·图论中的路径寻优问题	第25-27页
·物流配送模型	第27-32页
·DRPI	第28-29页
·DRPII	第29-32页
·物流配送中心信息构架	第32页
·物流配送模型的表达形式	第32-36页
·物流配送的M-TSP模型	第34-35页
·物流配送路径寻优问题转化为M-TSP模型的步骤	第35-36页
·改进蚁群算法在物流配送应用	第36-41页
第4章 有时间窗口限制的车辆调度问题的蚁群算法	第41-50页
·车辆调度的数学模型	第41-43页
·时间窗VSP模型	第43-45页
·VRPTW的蚁群算法表示	第45-47页
·VRPTW的蚁群算法的改进	第47-48页
·改进算法的实验结果	第48-50页
第5章 总结与展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读学位期间的研究成果	第55页