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VRPTW中车辆受损问题建模及多车救援策略

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-20页
   ·问题的提出第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究对象的界定第9-10页
   ·国内外研究综述第10-18页
     ·物流配送车辆调度研究综述第10-11页
     ·干扰管理的研究进展第11-12页
     ·车辆调度中的干扰管理研究进展第12-18页
   ·本文的主要工作和结构第18-20页
2 受扰车辆不可恢复的VRPTW模型的建立第20-39页
   ·受扰车辆不可恢复的干扰问题定义和分析第20-23页
     ·问题定义第20-21页
     ·干扰发生于不同配送类型系统的救助需求分析第21-23页
   ·原始问题描述及其数学模型第23-25页
     ·原始问题描述第23-24页
     ·原始问题的数学模型第24-25页
   ·不同类型配送系统中受扰车辆不可恢复的VRPTW模型建立第25-33页
     ·服务型问题的模型建立第25-29页
     ·集货型问题的模型建立第29-31页
     ·送货型问题的模型建立第31-33页
   ·受扰车辆不可恢复的VRPTW一般模型建立第33-39页
     ·受扰车辆不可恢复的VRPTW描述第33-34页
     ·受扰车辆不可恢复的VRPTW一般数学模型第34-39页
3 受扰车辆不可恢复的多车互救策略及其启发式算法第39-51页
   ·受扰车辆不可恢复的多车救助策略第39-46页
     ·“同路”救助策略第39-41页
     ·“邻近”救助策略第41-43页
     ·“增派”救助策略第43-45页
     ·采用各策略进行混合救助第45-46页
   ·基于多车混合救助策略的启发式算法第46-48页
     ·基于多车混合救助策略的启发式算法的一般流程第46-48页
     ·“邻近”救助处理中TSPTW的求解第48页
   ·不同配送类型VRPTW中受扰车辆不可恢复的多车混合救助启发式算法第48-51页
     ·针对服务型问题的多车混合救助启发式算法第48-49页
     ·针对集货型问题的多车混合救助启发式算法第49页
     ·针对送货型问题的多车混合救助启发式算法第49-51页
4 基于Benchmark的实验设计及结果分析第51-61页
   ·实验的设计与实施第51-59页
     ·实验数据的选择第51-52页
     ·初始方案的生成第52-53页
     ·干扰的生成第53页
     ·对“同路”救助策略进行验证第53-55页
     ·对“邻近”救助策略进行验证第55-58页
     ·对“增派”救助策略进行验证第58-59页
   ·各救助策略的比较分析第59-61页
     ·各救助策略可行性的影响因素分析第59-60页
     ·各救助策略追加成本分析第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
附录A 部分程序源代码第66-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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