IP多媒体子系统中的特征交互研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的提出 | 第10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 IMS 概述 | 第12-24页 |
| ·IMS 系统简介 | 第12-18页 |
| ·IMS 的系统架构 | 第12-14页 |
| ·IMS 的参考点 | 第14-16页 |
| ·IMS 的信令协议 | 第16-18页 |
| ·IMS 业务提供 | 第18-23页 |
| ·IMS 中过滤准则的创建 | 第18-20页 |
| ·IMS 中AS 的选择 | 第20页 |
| ·IMS 中的业务触发原理 | 第20-21页 |
| ·IMS 中的业务概述 | 第21-22页 |
| ·IMS 增值业务特点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 国内外研究现状 | 第24-31页 |
| ·特征交互的基本概念 | 第24-26页 |
| ·特征交互的定义 | 第24-25页 |
| ·特征交互产生原因 | 第25页 |
| ·特征交互分类 | 第25-26页 |
| ·特征交互检测方法概述 | 第26-28页 |
| ·软件工程的方法 | 第26页 |
| ·形式化的方法 | 第26-27页 |
| ·在线的检测方法 | 第27-28页 |
| ·特征交互研究现状 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于经验学习的特征交互检测 | 第31-48页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·形式化描述 | 第31-36页 |
| ·业务及业务行为 | 第31-33页 |
| ·交互规则 | 第33-34页 |
| ·特征交互的分类 | 第34-36页 |
| ·特征交互检测系统的基本架构 | 第36-45页 |
| ·经验产生模块 | 第37-39页 |
| ·经验学习模块 | 第39-41页 |
| ·特征交互预判模块 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 原型系统的设计实现 | 第48-59页 |
| ·开发环境和平台部署 | 第48-52页 |
| ·开发与运行环境 | 第48页 |
| ·OpenIMSCore 部署 | 第48-52页 |
| ·系统类设计 | 第52-53页 |
| ·数据表示 | 第53-54页 |
| ·核心模块的实现 | 第54-56页 |
| ·业务定制 | 第54-55页 |
| ·交互检测 | 第55-56页 |
| ·实现结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·论文创新点 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
