基于视频的车辆匹配技术的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·问题的提出	第10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文研究的意义	第11-12页
·研究的内容及目标	第12-13页
·本文的组织结构	第13-15页
2 图像预处理相关技术研究	第15-31页
·视频图像采集	第15-16页
·运动目标检测技术	第16-19页
·连续帧间差分法	第16-17页
·背景差分法	第17-18页
·光流场法	第18-19页
·背景提取技术	第19-21页
·图像的快速去噪技术	第21-26页
·标签法去噪技术	第22-25页
·改进后的中值滤波法去噪技术	第25-26页
·图像早期处理中应用双阈值方法	第26-30页
·结论	第30-31页
3 基于视频图像的车辆特征提取匹配技术	第31-37页
·用于车辆跟踪的能量密度验证	第32-34页
·车辆检测范围的可变模型的规划方法	第34-35页
·实验结果	第35-36页
·实验结果分析及基本结论	第36-37页
4 基于 SIFT 算法的车辆目标匹配算法	第37-54页
·SIFT 算法概述	第37-40页
·SIFT 特征中关键点检测与主要步骤	第40-46页
·整体的运动补偿与对背景进行建模	第46-47页
·对阴影的检测和对鬼影的去除	第47-49页
·整体车辆的检测算法	第49页
·实验结果及分析	第49-53页
·结论	第53-54页
5 总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60-61页
个人简历	第61页
发表的学术论文	第61页