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给水处理工艺的系统集成与优化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-30页
   ·研究背景第13-18页
     ·水污染增大了水处理难度第13页
     ·饮用水标准进一步提高第13-14页
     ·现有水处理工艺的不适应性第14-17页
     ·系统集成概述第17-18页
   ·国内外的研究进展第18-28页
     ·水处理工艺的集成第18-20页
     ·水源水质分期与分区的研究情况第20-22页
     ·常规水处理单元优化第22-23页
     ·给水处理单元的神经网络评价与预测模型第23-24页
     ·给水处理工艺的运行优化第24-25页
     ·给水处理工艺的多目标选优与组合第25-28页
   ·本课题的提出与研究内容第28-30页
     ·本课题的提出第28-29页
     ·拟解决的主要问题及研究内容第29-30页
第2章 水源水质聚类分析与水质分期第30-38页
   ·北方部分地区水源水质聚类分区第30-34页
     ·K均值聚类过程与步骤第30-31页
     ·北方地区部分水源水质的综合聚类分析第31-34页
   ·天津水源水质分期第34-36页
     ·滦河水源水质分期第34-35页
     ·黄河水源水质分期第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 常规水处理单元优化第38-70页
   ·混凝反应参数优化第38-47页
     ·试验条件第38-39页
     ·单项指标优化第39-45页
     ·优化正交实验第45-47页
   ·斜管沉淀池布水均匀性理论分析与优化第47-58页
     ·斜管沉淀池布水均匀性分析及水力模型建立第47-50页
     ·影响布水均匀性参数分析第50-52页
     ·布水不均匀性对斜管沉淀池临界沉速的影响分析第52-58页
     ·建议第58页
   ·高藻期滤池级配优化第58-67页
     ·中试试验介绍第58-60页
     ·不同滤层级配对滤后水质及水头损失增加的影响第60-64页
     ·滤池综合评价第64-66页
     ·结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-70页
第4章 给水处理系统神经网络预测模型第70-84页
   ·给水处理系统中试试验装置第70-72页
     ·试验装置工艺参数第70-71页
     ·水质分析项目与检测方法第71-72页
   ·神经网络模型及应用第72-75页
     ·神经网络模型简介与BP算法第72-74页
     ·神经网络模型训练中存在的问题第74页
     ·神经网络模型数据预处理方法第74-75页
   ·给水处理常规工艺神经网络模型第75-80页
     ·常规工艺神经模型参数与网络拓扑结构第75-77页
     ·常规工艺神经模型结果与分析第77-80页
   ·高污染期深度处理系统神经网络预测模型第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于遗传算法的给水工艺运行优化第84-103页
   ·引言第84-88页
     ·给水处理常规工艺运行优化问题描述第84-85页
     ·遗传算法概述第85-88页
   ·给水工艺运行优化的数学模型及其求解第88-97页
     ·中试运行控制参数的选取第88页
     ·常规工艺运行优化数学模型第88-93页
     ·基于遗传算法的优化模型求解第93-97页
   ·模型求解结果及分析第97-101页
     ·滦河水高藻期第97-99页
     ·黄河水高污染期第99-101页
   ·本章小结第101-103页
第6章 组合工艺的层次优选与出水安全分析第103-129页
   ·优选原则及方法第103-104页
     ·优选原则第103页
     ·层次分析优选方法第103-104页
   ·天津水源给水处理方案的择优第104-108页
     ·判断矩阵A-P第105-106页
     ·判断矩阵P-M第106-107页
     ·判断矩阵M-S和A-S第107-108页
   ·优化指标的选取与计算第108-113页
     ·经济指标第108-109页
     ·管理性能指标第109-111页
     ·技术性能指标第111-113页
   ·组合工艺优化结果第113-123页
     ·滦河水高藻期第113-115页
     ·滦河水正常期第115-118页
     ·黄河水低污染期第118-122页
     ·黄河水高污染期第122-123页
   ·组合工艺的出水安全性评价第123-127页
     ·组合工艺对AOC等的控制第124-125页
     ·出厂水安全评价研究第125-127页
   ·本章小结第127-129页
第7章 结论与建议第129-134页
   ·结论第129-132页
   ·问题展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-142页
附录:攻读博士学位期间发表论文及参编专著第142页

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