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通信信号个体识别

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·研究历史和现状第9-10页
   ·本文研究内容和总体方案第10-12页
第二章 信号的预处理第12-23页
   ·多重信号分类第12-18页
     ·波束形成器第12-15页
     ·多信号分类-MUSIC第15-17页
     ·解相干MUSIC 算法第17-18页
     ·算法验证第18页
   ·信号聚焦第18-20页
   ·本章小结第20-23页
第三章 通信信号特征提取第23-34页
   ·模拟与数字调制信号的识别第23-29页
   ·通信个体载频频偏的确定第29-33页
     ·物理层介绍第29-30页
     ·信令第30-32页
     ·通信个体载频频偏的测定第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 瞬态信号特征提取第34-51页
   ·时频分析第34-42页
     ·时频分析的基本要求第34-36页
     ·信号局部特征参量第36-38页
     ·信号的不确定原理第38-39页
     ·信号的局部变换第39-42页
   ·小波时间尺度分析第42-46页
     ·小波简介第42-43页
     ·小波变换的物理意义第43-44页
     ·信号的抑制或衰减第44-46页
   ·时频信号分析的非线性变换第46-50页
     ·时频分布的定义第46页
     ·Wigner-Ville 分布第46-48页
     ·Wigner-Ville 分布改进第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 通信信号细微特征第51-59页
   ·通信信号的特征第51-52页
     ·信号的常规特征第51页
     ·过零点特征第51-52页
   ·高阶统计量方法分析通信信号细微特征第52-58页
     ·高阶矩与高阶累计量第52-54页
     ·非平稳信号的时域高阶统计量第54-55页
     ·亚高斯和超高斯信号第55-56页
     ·基于高阶累计量的谐波恢复第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结束语第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
研究成果第64页

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