基于定量定性互信息的医学图像配准
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·医学图像配准 | 第14-18页 |
| ·配准原理 | 第14-15页 |
| ·医学图像配准的发展现状 | 第15-18页 |
| ·本文工作概述 | 第18-21页 |
| ·章节结构 | 第18-19页 |
| ·主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 基于互信息的多模态图像配准方法 | 第21-39页 |
| ·基于互信息的多模态图像配准方法 | 第21-25页 |
| ·互信息的定义 | 第21-23页 |
| ·基于互信息的配准标准 | 第23-25页 |
| ·互信息的局限性 | 第25-28页 |
| ·基于互信息的配准方法的综述 | 第28-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 定量定性互信息 | 第39-51页 |
| ·香农熵、相对熵和互信息 | 第39-44页 |
| ·香农熵 | 第39-43页 |
| ·相对熵 | 第43-44页 |
| ·互信息 | 第44页 |
| ·定量定性信息测度 | 第44-47页 |
| ·定量定性互信息 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于定量定性互信息的多模态图像配准 | 第51-64页 |
| ·基于定量定性互信息的多模态图像配准方法 | 第51-57页 |
| ·配准公式 | 第51-52页 |
| ·像素的效用 | 第52-55页 |
| ·定义联合效用 | 第55-57页 |
| ·优化方法 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·配准函数 | 第58-60页 |
| ·鲁棒性 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 基于定量定性互信息的层次化的配准方法 | 第64-82页 |
| ·基于定量定性互信息的层次化的配准方法 | 第64-67页 |
| ·层次化的配准机制 | 第64-66页 |
| ·优化方法 | 第66-67页 |
| ·RREP 项目 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-81页 |
| ·配准函数 | 第68-70页 |
| ·鲁棒性 | 第70-76页 |
| ·精确性 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于定量定性互信息的非刚体配准 | 第82-97页 |
| ·非刚体配准及其应用 | 第82-83页 |
| ·基于定量定性互信息的非刚体配准 | 第83-87页 |
| ·配准公式 | 第84页 |
| ·运动模型 | 第84-86页 |
| ·优化方法 | 第86-87页 |
| ·定量定性互信息相对于局部变换参数的梯度 | 第87-93页 |
| ·实验结果 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-97页 |
| 第七章 结论和进一步的工作 | 第97-100页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| ·进一步的工作 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第115-117页 |
