| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·电力变压器故障诊断的重要意义 | 第13-14页 |
| ·电力变压器的常见故障分类 | 第14-16页 |
| ·油中溶解气体分析的原理及常规诊断方法 | 第16-22页 |
| ·基于DGA 的变压器绝缘故障诊断的国内外研究现状 | 第22-28页 |
| ·基于遗传编程的变压器绝缘故障诊断的国内外研究现状及分析 | 第28-29页 |
| ·本文的研究内容 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第二章 遗传编程算法 | 第31-45页 |
| ·GP 算法的产生 | 第31-32页 |
| ·GP 算法的应用 | 第32-33页 |
| ·GP 算法的基本结构 | 第33页 |
| ·GP 算法的基本概念 | 第33-41页 |
| ·GP 算法的设计步骤 | 第41-42页 |
| ·GP 算法的特点 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于GP 和判别函数的变压器绝缘故障诊断模型 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模式分类的判别函数法 | 第45-50页 |
| ·基于GP 的判别函数分类算法 | 第50-56页 |
| ·基于GP 和判别函数的变压器绝缘故障诊断模型 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于GP 和线性决策树的变压器绝缘故障诊断模型 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·决策树介绍 | 第62-69页 |
| ·基于GP 的线性决策树算法 | 第69-73页 |
| ·基于GP 和线性决策树的变压器绝缘故障诊断模型 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于GP 和模糊映射函数的变压器绝缘故障诊断模型 | 第78-91页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·模糊理论的基础知识 | 第78-83页 |
| ·基于GP 的模糊映射函数算法 | 第83-86页 |
| ·基于GP 和模糊映射函数的变压器绝缘故障诊断研究 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 基于免疫GP 和多项式网络的变压器绝缘故障诊断模型 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·多项式网络的基本理论 | 第91-95页 |
| ·人工免疫系统和免疫算法 | 第95-99页 |
| ·基于免疫GP 的多项式网络算法 | 第99-105页 |
| ·基于免疫GP 和多项式网络的变压器绝缘故障诊断模型 | 第105-107页 |
| ·四种模型的比较 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第121页 |
