首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--管理程序、管理系统论文

基于本体的电子政务资源管理系统研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-27页
 1 课题研究背景第15-21页
   ·新一代万维网技术的发展第15-20页
   ·信息化促进政府政务发展第20-21页
 2 课题背景第21-22页
 3 论文研究的目的和意义第22-23页
   ·应用知识管理思想建设电子政务的必要性第22页
   ·通过本体论技术增加电子政务体系适应未来发展需求的能力第22-23页
 4 本文的研究内容第23-24页
   ·通过Web Services技术建立面向服务的电子政务框架体系第23页
   ·应用本体技术实现知识共享重用第23-24页
 5 本文创新点第24-25页
 6 本文的章节部署第25-27页
第二章 相关技术及研究现状第27-44页
 1 本体论研究第27-32页
   ·Ontology概念第27页
   ·Ontology的建模元语第27-28页
   ·Ontology的描述语言第28页
   ·Ontology分类第28-29页
   ·构造Ontology的方法论与原则第29-30页
   ·Ontology与语义Web第30-31页
   ·语义Web服务第31页
   ·Ontology的应用第31-32页
 2 知识管理研究第32-38页
 3 电子政务相关研究现状第38-44页
   ·电子政务国内外发展现状第38-39页
   ·电子政务系统构建技术研讨第39-44页
第三章 知识表示中本体语言逻辑分析第44-54页
 1 描述逻辑简介第44-46页
 2 OWL概述第46-47页
 3 OWL DL和描述逻辑的密切联系第47-52页
   ·使用OWL DL刻画类第48-50页
   ·使用OWL DL刻画属性第50-52页
   ·使用OWL DL刻画个体第52页
 4 小结第52-54页
第四章 基于本体的知识管理模型第54-64页
 1 基于领域知识的资源管理平台框架设计第54-57页
 2 EGO设计原则第57-59页
 3 EGO开发生命周期第59-61页
 4 EGO子集—电子政务中"环境污染与防治"知识本体子集第61-63页
 5 小结第63-64页
第五章 本体概念语义距离研究第64-88页
 1 语义相关度与相似度概念第64-67页
 2 语义相似度研究相关工作第67-73页
   ·概念图相似性第67-68页
   ·应用语料库统计计算求词语距离第68页
   ·应用词典计算词语语义距离第68-72页
   ·基于义原的概念相似度计算方法第72-73页
 3 语义相关度研究第73-74页
 4 本体概念模型中的语义相似度/相关度计算方法第74-80页
   ·本体概念模型中的语义相似性特性第74-76页
   ·本体概念模型中的语义相关性特性第76-78页
   ·相似性/相关性计算公式讨论第78-80页
 5 通过语义距离计算相关度的算法实现过程第80-83页
   ·算法实现基础要素第80-82页
   ·本体相关度计算第82页
   ·相关算法第82-83页
 6 语义相关度计算实验第83-86页
 7 关于语义距离计算简化的探讨第86-87页
   ·本体概念语义距离/相关度离线计算第86页
   ·本体概念相关度临界值第86-87页
 8 小结第87-88页
第六章 基于本体的概念辨析第88-101页
 1 概念辨析分析第88-89页
 2 本体概念扩展第89-90页
 3 本体概念同义词扩展方法第90-91页
 4 概念歧义辨析第91-94页
 5 算法描述第94-96页
 6 算例第96-97页
 7 概念辨析实验第97页
 8 相关工作第97-100页
 9 小结第100-101页
第七章 基于本体的语义搜索第101-116页
 1 描述逻辑应用中的障碍第101-102页
 2 基于本体概念相关性的检索系统(RSBOCR)简介第102页
 3 RSBOCR系统中查询信息流程第102-104页
 4 本体语义标注第104-106页
 5 数据库存储标注主体第106-110页
 6 标注主体存储的算法第110-111页
 7 应用数据库对标注查询的算法:第111-114页
 8 语义搜索结果讨论第114页
 9 相关工作第114-115页
 10 小结第115-116页
第八章 基于本体知识管理的电子政务系统实现第116-129页
 1 Web Service技术简介第117-118页
 2 基于Web Service的电子政务系统框架第118-119页
 3 资源管理系统原型结构第119-127页
   ·信息采集组织与信息管理界面第124页
   ·本体导入组件第124-125页
   ·语义标注模块第125页
   ·推理引擎组件第125-126页
   ·语义距离/相关性管理组件第126页
   ·本体概念辨析组件第126页
   ·语义搜索组件和搜索界面/语义搜索Web服务接口第126-127页
 4 小结第127-129页
第九章 结论与展望第129-133页
 1 结论第129-131页
 2 展望第131-133页
参考文献:第133-142页
攻读博士学位期间发表论文列表第142-143页
攻读博士学位期间参与的主要项目第143-144页
致谢第144页

论文共144页,点击 下载论文
上一篇:光学稀疏孔径成像系统关键问题研究
下一篇:研究生招生规模研究