| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 第一章 序言 | 第18-22页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第18-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 电子政务的基础理论研究 | 第22-42页 |
| ·文献综述:国内外电子政务研究现状 | 第22-29页 |
| ·国外电子政务研究现状 | 第22-24页 |
| ·国内电子政务研究现状 | 第24-29页 |
| ·电子政务与电子政府辨析 | 第29-32页 |
| ·电子政务和电子商务的关系 | 第32-33页 |
| ·电子政务的内涵 | 第33-35页 |
| ·电子政务的对象主体和业务模式 | 第35-36页 |
| ·电子政务的对象主体 | 第35页 |
| ·电子政务的业务模式 | 第35-36页 |
| ·电子政务的发展阶段 | 第36-40页 |
| ·电子政务的四阶段论 | 第36-38页 |
| ·电子政务的五阶段论 | 第38页 |
| ·电子政务的六阶段论 | 第38-40页 |
| ·我国电子政务的发展现状 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 来自客户关系管理(CRM系统)的借鉴 | 第42-67页 |
| ·发达国家(地区)电子政务建设的经验 | 第42-49页 |
| ·CRM三个层面的内涵 | 第49-51页 |
| ·CRM应用系统的分类与特点 | 第51-53页 |
| ·操作型CRM注重具体业务流程整合 | 第51-52页 |
| ·分析型CRM注重“后台”数据挖掘技术 | 第52页 |
| ·协作型CRM注重用户“前台”服务交互渠道的整合 | 第52-53页 |
| ·客户关系管理CRM的核心管理思想与电子政务的适应性分析 | 第53-58页 |
| ·以客户为中心的思想在电子政务中体现为“以公众需求为中心” | 第53页 |
| ·“客户细分”所采用的“80/20法则”不适用于电子政务 | 第53-55页 |
| ·“客户关怀、客户满意度、客户忠诚度”适用于电子政务 | 第55-56页 |
| ·“服务渠道整合、业务流程重组、系统集成”适用于电子政务 | 第56页 |
| ·“个性化服务”适用于电子政务 | 第56-57页 |
| ·作为软件系统的CRM及其关键技术适用于电子政务 | 第57-58页 |
| ·我国建设“以公众需求为中心”的电子政务的必要性 | 第58-59页 |
| ·面向公众服务的电子政务的全新内涵和功能 | 第59-60页 |
| ·面向公众服务的电子政务的全新内涵 | 第59页 |
| ·面向公众服务的电子政务的具体功能 | 第59-60页 |
| ·面向公众服务的电子政务的设计理念和原则 | 第60-65页 |
| ·实施“以公众需求为中心”的战略 | 第60-61页 |
| ·了解公众需求和兴趣爱好并对用户进行细分 | 第61页 |
| ·提供个性化的信息服务和办事服务 | 第61-62页 |
| ·全面考虑用户的生命周期 | 第62页 |
| ·整合政府公众服务“前台”实现统一的用户交互渠道 | 第62-63页 |
| ·变被动服务为主动服务 | 第63页 |
| ·消灭信息孤岛实现电子政务“后台”整合 | 第63-64页 |
| ·实现类似于商务智能的辅助政务决策功能 | 第64页 |
| ·采用市场营销的应用推广策略 | 第64-65页 |
| ·妥善解决用户个人隐私的保护问题 | 第65页 |
| 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 电子政务服务渠道的“前台”整合研究 | 第67-82页 |
| ·电子政务服务渠道存在的主要问题 | 第67-68页 |
| ·不同服务渠道平台的整合问题 | 第67-68页 |
| ·各类渠道信息分散的问题 | 第68页 |
| ·呼叫中心是面向公众服务的电子政务的重要组成部分 | 第68-69页 |
| ·呼叫中心系统介绍 | 第69-73页 |
| ·呼叫中心的定义 | 第69-70页 |
| ·呼叫中心的基本功能和特点 | 第70-71页 |
| ·呼叫中心的发展历程 | 第71-73页 |
| ·呼叫中心对建设面向公众服务的电子政务的重要意义 | 第73-74页 |
| ·利用VOICEXML实现基于PSTN和基于INTERNET呼叫的渠道整合 | 第74-81页 |
| ·VoiceXML的主要特点 | 第75页 |
| ·VoiceXML的结构模型 | 第75-78页 |
| ·应用VoiceXML技术的分部式呼叫中心设计 | 第78-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 通过政务流程再造建立面向公众服务的政务流程 | 第82-104页 |
| ·政府再造 | 第82-88页 |
| ·政府再造理论介绍 | 第82页 |
| ·政府再造的背景 | 第82-83页 |
| ·政府再造的基本思路 | 第83-84页 |
| ·政府再造的战略和途径 | 第84-87页 |
| ·政府再造的障碍 | 第87-88页 |
| ·我国政务流程再造的现状 | 第88-89页 |
| ·业务流程重组的概念 | 第89-91页 |
| ·政府业务流程的内涵 | 第91-92页 |
| ·传统政务流程的弊端 | 第92页 |
| ·政务流程的优化与再造 | 第92-94页 |
| ·重塑政府业务流程的指导思想和原则 | 第94-95页 |
| ·重塑政府业务流程的方法步骤 | 第95-96页 |
| ·政务流程再造的推进策略 | 第96-97页 |
| ·政务流程再造打造“一站式”电子政务 | 第97-103页 |
| ·“一站式”电子政务的基本涵义 | 第97-99页 |
| ·“一站式”电子政务的功能 | 第99-100页 |
| ·CRM思想对“一站式”电子政务服务模式的改进 | 第100页 |
| ·整合资源优化政务流程 | 第100-101页 |
| ·加强面向社会公众的服务功能 | 第101页 |
| ·“一站式”电子政务建设模式 | 第101-103页 |
| 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 整合信息孤岛实现面向公众服务电子政务“后台” | 第104-129页 |
| ·文献综述:国内外信息集成技术研究现状 | 第104-108页 |
| ·系统集成技术介绍 | 第108-111页 |
| ·集成技术发展背景 | 第108页 |
| ·集成结构的发展演变 | 第108-109页 |
| ·集成工具与技术的发展演化 | 第109-110页 |
| ·集成技术的研究趋势 | 第110-111页 |
| ·WEB服务技术介绍 | 第111-121页 |
| ·Web服务的概念 | 第111-112页 |
| ·Web服务的特点 | 第112-113页 |
| ·Web服务实施领域的分类 | 第113-114页 |
| ·Web服务的结构单元 | 第114-115页 |
| ·Web服务的体系结构 | 第115-117页 |
| ·Web服务的工作原理 | 第117-119页 |
| ·Web服务的发展现状 | 第119-121页 |
| ·基于WEB SERVICE的电子政务数据交换综合平台的设计 | 第121-128页 |
| ·综合平台的设计原则 | 第121-122页 |
| ·综合平台的体系结构 | 第122-123页 |
| ·政务Web服务的生成与部署 | 第123页 |
| ·政务服务注册中心的设计 | 第123-126页 |
| ·政务综合信息平台的设计 | 第126-128页 |
| 本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 电子政务个性化服务研究 | 第129-160页 |
| ·文献综述:个性化信息服务的研究现状 | 第129-132页 |
| ·个性化信息服务的主要研究问题 | 第129-131页 |
| ·个性化入口 | 第129页 |
| ·用户描述文件(用户兴趣偏好模型) | 第129-130页 |
| ·资源描述文件 | 第130页 |
| ·个性化推荐技术与算法 | 第130-131页 |
| ·个性化服务系统的体系结构 | 第131页 |
| ·个性化信息服务的研究现状 | 第131-132页 |
| ·个性化服务介绍 | 第132-134页 |
| ·个性化服务的内涵和基本特征 | 第132-134页 |
| ·个性化服务的技术要点 | 第134页 |
| ·个性化人机界面研究 | 第134-142页 |
| ·人机界面发展的几个阶段 | 第134-138页 |
| ·命令语言界面CLI | 第135页 |
| ·直接操纵用户界面 | 第135页 |
| ·图形用户界面 | 第135-136页 |
| ·多媒体用户界面 | 第136页 |
| ·多通道用户界面(MMUI) | 第136-137页 |
| ·虚拟现实技术 | 第137页 |
| ·自适应人机界面(AHCI) | 第137-138页 |
| ·智能人机界面(Intelligent Human-Computer Interface) | 第138-141页 |
| ·智能人机界面的定义 | 第138-139页 |
| ·智能人机界面的特点 | 第139-141页 |
| ·人机界面可用性的基本评价方法 | 第141-142页 |
| ·个性化服务的理论基础 | 第142-144页 |
| ·Web挖掘介绍 | 第142页 |
| ·Web内容挖掘 | 第142-143页 |
| ·Web结构挖掘 | 第143页 |
| ·Web使用记录挖掘 | 第143-144页 |
| ·Web挖掘的研究重点 | 第144页 |
| ·基于关联规则的推荐技术 | 第144-147页 |
| ·关联规则介绍 | 第145-146页 |
| ·关联规则挖掘的Apriori算法 | 第146-147页 |
| ·基于内容的推荐 | 第147-148页 |
| ·协同过滤推荐 | 第148-157页 |
| ·协同过滤算法的研究现状及分类 | 第149-150页 |
| ·User-based协同过滤推荐算法 | 第150-153页 |
| ·Item-based协同过滤推荐算法 | 第153-156页 |
| ·协同过滤算法应用中面临的主要挑战 | 第156-157页 |
| ·混合推荐 | 第157页 |
| ·个性化服务是面向公众服务的电子政务的核心功能 | 第157-159页 |
| 本章小结 | 第159-160页 |
| 第八章 电子政务用户的个性化兴趣偏好模型研究 | 第160-189页 |
| ·用户兴趣偏好模型的研究现状 | 第160-163页 |
| ·用户手工定制建模 | 第160-161页 |
| ·示例用户建模 | 第161-162页 |
| ·自动用户建模 | 第162-163页 |
| ·WEB文本页面的预处理 | 第163-167页 |
| ·文本特征向量的抽取 | 第163-165页 |
| ·文本项的选择与特征权值的计算 | 第165-167页 |
| ·WEB页面的文本聚类算法分析 | 第167-170页 |
| ·划分方法 | 第167-168页 |
| ·层次方法 | 第168-169页 |
| ·基于密度的方法 | 第169-170页 |
| ·基于网格的方法 | 第170页 |
| ·基于模型的方法 | 第170页 |
| ·CLOPE聚类算法分析 | 第170-177页 |
| ·聚类直方图 | 第171-172页 |
| ·基于直方图的聚类算法 | 第172-175页 |
| ·算法的实现 | 第175-177页 |
| ·基于内容的用户兴趣度计算 | 第177-181页 |
| ·用户兴趣度的表示 | 第177-178页 |
| ·用户兴趣度的计算 | 第178-181页 |
| ·基于网上行为的用户兴趣度 | 第181-186页 |
| ·多元线性回归方法 | 第181-185页 |
| ·多元线性回归 | 第181-183页 |
| ·多元线性回归的检验与预测 | 第183-185页 |
| ·基于行为的网页兴趣度的计算 | 第185-186页 |
| ·基于内容与基于网上行为的用户兴趣度相结合 | 第186-187页 |
| 本章小结 | 第187-189页 |
| 第九章 面向公众服务的电子政务的个人隐私保护问题研究 | 第189-210页 |
| ·电子政务中的个人隐私保护问题概述 | 第189-190页 |
| ·把隐私偏好设定平台P3P引入面向公众服务的电子政务 | 第190-192页 |
| ·AGENT技术介绍 | 第192-194页 |
| ·Agent的定义 | 第192页 |
| ·Agent的基本属性 | 第192-193页 |
| ·Agent的基本结构 | 第193-194页 |
| ·移动Agent | 第194页 |
| ·多AGENT系统介绍 | 第194-195页 |
| ·多Agent系统的定义 | 第194-195页 |
| ·多Agent系统的基本要素 | 第195页 |
| ·多AGENT系统的支撑环境 | 第195-198页 |
| ·Agent的生命周期模型 | 第195-196页 |
| ·Agent的安全模型 | 第196页 |
| ·Agent的通信模型 | 第196-197页 |
| ·Agent的移动模型 | 第197-198页 |
| ·多AGENT之间的交互技术 | 第198-203页 |
| ·Agent通信语言概述 | 第198-199页 |
| ·知识查询与操作语言(KQML) | 第199-200页 |
| ·知识交换格式(KIF) | 第200-202页 |
| ·Agent通信协议 | 第202-203页 |
| ·一个基于AGENT的隐私保护个性化信息过滤系统的结构 | 第203-209页 |
| ·信息过滤系统的一般结构 | 第203-204页 |
| ·服务端控制的信息过滤系统结构 | 第204-205页 |
| ·客户端控制的信息过滤系统结构 | 第205-206页 |
| ·一个基于Agent的信息过滤系统结构设计 | 第206-209页 |
| 本章小结 | 第209-210页 |
| 第十章 结论与展望 | 第210-213页 |
| ·结论 | 第210-211页 |
| ·进一步研究的方向 | 第211-213页 |
| 致谢 | 第213-214页 |
| 参考文献 | 第214-219页 |
| 个人简历及在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第219-220页 |
