| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·司法体制现状及存在问题 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·指导思想及可行性 | 第10-11页 |
| ·本课题相关的国内外研究成果 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容与组织结构 | 第11-12页 |
| ·本论文的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 决策支持系统概述 | 第13-22页 |
| ·决策支持系统的产生 | 第13页 |
| ·决策支持系统理论概述 | 第13-16页 |
| ·决策支持系统概念 | 第13-15页 |
| ·决策支持系统功能 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统发展历程 | 第16-21页 |
| ·基于模型库的决策支持系统 | 第16-17页 |
| ·智能决策支持系统 | 第17-18页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第18-21页 |
| ·刑事案件审判系统中的DSS应用 | 第21-22页 |
| 第三章 基于案例推理技术的概述 | 第22-32页 |
| ·基于案例的推理 | 第22-28页 |
| ·CBR案例推理简介 | 第22页 |
| ·CBR的推理原理 | 第22页 |
| ·CBR的推理过程 | 第22-24页 |
| ·CBR的关键技术 | 第24-28页 |
| ·基于CBR的智能决策支持系统 | 第28-30页 |
| ·概念 | 第28-29页 |
| ·基于CBR的IDSS的关键问题 | 第29页 |
| ·成功应用实例 | 第29-30页 |
| ·CBR技术在刑事案件审判决策系统中的应用 | 第30-32页 |
| 第四章 刑事案件审判系统总体设计 | 第32-48页 |
| ·CCTDS系统背景介绍 | 第32-35页 |
| ·大陆法系法典法与普通法系判例法 | 第32-34页 |
| ·中国的司法体制存在的典型问题 | 第34-35页 |
| ·CCTDS系统概述 | 第35-38页 |
| ·系统总体结构 | 第35-36页 |
| ·系统功能结构 | 第36-37页 |
| ·系统功能模块 | 第37-38页 |
| ·CCTDS系统的关键技术 | 第38-48页 |
| ·CCTDS系统中案例的知识表示 | 第39-43页 |
| ·CCTDS系统中案例的检索与匹配策略 | 第43-48页 |
| 第五章 刑事案件审判系统的实现 | 第48-56页 |
| ·CCTDS法律知识检索子系统 | 第48-50页 |
| ·分类列表检索 | 第48-49页 |
| ·关键字检索 | 第49-50页 |
| ·CCTDS案件定罪子系统 | 第50-52页 |
| ·CCTDS案件量刑子系统 | 第52-54页 |
| ·CCTDS案例的面向对象表示 | 第54-55页 |
| ·CCTDS开发框架与运行环境 | 第55-56页 |
| 第六章 总论 | 第56-59页 |
| ·CCTDS的应用意义与技术特色 | 第56页 |
| ·CCTDS系统存在的问题及有待于进一步研究的方向 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 发表论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |