| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 AD HOC 网络路由技术概述 | 第8-20页 |
| ·AD HOC 网络 | 第8-13页 |
| ·Ad Hoc 网络的概念 | 第8-9页 |
| ·Ad Hoc 网络的特点 | 第9-11页 |
| ·Ad Hoc 网络的应用领域 | 第11-12页 |
| ·无线Ad Hoc 网络应用于医院信息系统和紧急灾难场合的救护 | 第12-13页 |
| ·无线通信技术使医疗移动起来 | 第12页 |
| ·紧急灾难场合下的医疗救护 | 第12-13页 |
| ·AD HOC 网络体系结构 | 第13-14页 |
| ·Ad Hoc 网络逻辑结构 | 第13-14页 |
| ·AD HOC 网络关键技术? 路由协议 | 第14-18页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议面临的问题 | 第14-15页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议的设计思路 | 第15-16页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议分类与比较 | 第16-18页 |
| ·AD HOC 网络路由协议的优化 | 第18页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议的优化 | 第18页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第18-20页 |
| ·主要工作 | 第18-19页 |
| ·组织安排 | 第19-20页 |
| 第二章 蚁群优化算法理论 | 第20-27页 |
| ·蚂蚁的基本习性 | 第20页 |
| ·蚁群觅食行为和觅食策略 | 第20-23页 |
| ·蚂蚁的觅食行为 | 第20-21页 |
| ·蚂蚁的觅食策略 | 第21-23页 |
| ·自然优化—二元桥实验 | 第21-22页 |
| ·蚂蚁的搜索方式 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法的意义、应用及展望 | 第23-27页 |
| ·蚁群优化算法的意义 | 第23-24页 |
| ·蚁群优化算法的应用 | 第24-25页 |
| ·蚁群优化算法的展望 | 第25-27页 |
| 第三章 改进的蚁群算法 | 第27-39页 |
| ·蚁群算法 | 第27页 |
| ·蚁群算法理论 | 第27-35页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第27-29页 |
| ·旅行商问题 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的比较 | 第32-34页 |
| ·三种算法优化质量和收敛速度比较 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的觅食寻路问题 | 第34-35页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第35-39页 |
| ·改进路径选择策略 | 第35-36页 |
| ·引入信息素挥发机制—蚁群信息素强度的全局修正 | 第36-39页 |
| 第四章 改进的蚁群算法路由协议的设计 | 第39-43页 |
| ·网络通信中的蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·改进蚁群算法建立路由协议的依据 | 第40页 |
| ·路径探索设计 | 第40-41页 |
| ·路由维护设计 | 第41-43页 |
| ·路由断路 | 第42页 |
| ·路由循环 | 第42-43页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第43-57页 |
| ·仿真工具OPNET 简介 | 第43-44页 |
| ·紧急灾难场合下的医疗救护仿真模型建立与描述 | 第44-47页 |
| ·灾难救护网络仿真场景设置 | 第45-47页 |
| ·结点移动模型设置 | 第45-46页 |
| ·实验参数 | 第46-47页 |
| ·仿真功能模块设计 | 第47-51页 |
| ·物理层及传输层设计 | 第47-48页 |
| ·网络层路由协议设计 | 第48-51页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第51-57页 |
| ·不同停留时间情况下的性能（节点数目为40） | 第52-54页 |
| ·不同节点数目下的性能 | 第54-55页 |
| ·不同节点移动速度下的性能 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第63-64页 |