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WEB环境下自适应考试系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·计算机辅助考试国内外发展现状第11-13页
   ·论文工作概述第13-14页
     ·具体工作第13页
     ·项目特色第13-14页
   ·本文内容导读第14-15页
   ·小结第15-16页
第2章 自适应算法分析及设计第16-40页
   ·自适应考试的起源与发展第16-21页
     ·经典考试第16页
     ·计算机辅助考试第16-18页
     ·传统考试的弊端第18-19页
     ·自适应考试的发展第19-21页
   ·自适应考试的原理第21-31页
     ·项目反应理论第21页
     ·基本概念第21-23页
     ·逻辑斯蒂模型第23-27页
     ·能力参数估计第27-29页
     ·试题信息函数第29-31页
   ·基于遗传算法的智能组卷算法设计第31-39页
     ·遗传算法概述第32-33页
     ·遗传算法的基本实现技术第33-34页
     ·组卷算法设计与实现第34-39页
   ·小结第39-40页
第3章 需求分析及方案选择第40-47页
   ·需求分析第40-42页
     ·功能需求第40-41页
     ·特殊需求第41-42页
   ·方案选择第42-46页
     ·项目结构的选择第42-45页
     ·开发平台的选择第45页
     ·数据库选择第45-46页
   ·小结第46-47页
第4章 概要设计第47-57页
   ·数据结构设计第47-53页
     ·数据字典设计第47页
     ·基本表设计第47-49页
     ·系统中表与表之间的关系第49-50页
     ·视图设计第50-51页
     ·存储过程设计第51-53页
   ·项目结构及流程设计第53-56页
     ·项目结构图第53-54页
     ·考试流程设计第54-56页
   ·小结第56-57页
第5章 详细设计与实现第57-76页
   ·接口的设计与实现第57-61页
     ·接口的设计第57-58页
     ·接口的实现第58-61页
   ·界面设计第61-73页
     ·登录模块第61-62页
     ·试题维护模块第62-65页
     ·试题审核模块第65-67页
     ·申请考试模块第67-69页
     ·考试模块第69-73页
   ·异常处理第73-75页
     ·系统常见异常情况第73-74页
     ·异常情况处理第74-75页
   ·小结第75-76页
第6章 系统测试及性能分析第76-82页
   ·系统测试第76-79页
     ·软件测试概述第76-77页
     ·系统测试第77-79页
   ·性能分析第79-81页
     ·对测试数据的分析第79页
     ·自适应测试与传统测试的比较第79-81页
   ·小结第81-82页
第7章 结论第82-86页
   ·总结第82-84页
     ·本系统的组成与特点第82-83页
     ·本系统的缺点第83-84页
   ·自适应测试的发展前景第84-85页
   ·小结第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-89页

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