| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复及放大算法研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理 | 第9-10页 |
| ·图像修复 | 第10-12页 |
| ·图像放大 | 第12页 |
| ·本文的研究工作及主要创新点 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 偏微分方程图像处理的数学模型 | 第15-22页 |
| ·扩散模型 | 第15-19页 |
| ·热传导方程 | 第15-16页 |
| ·各向异性扩散模型 | 第16-17页 |
| ·选择平滑模型 | 第17-18页 |
| ·退化扩散方程 | 第18-19页 |
| ·全变差模型 | 第19-20页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第20页 |
| ·BSCB模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像修复和放大技术发展现状及分析 | 第22-43页 |
| ·图像修复技术发展现状及分析 | 第22-30页 |
| ·结构图像修复 | 第23-28页 |
| ·纹理图像修复 | 第28-29页 |
| ·结构图像和纹理图像同时修复 | 第29-30页 |
| ·图像放大技术的发展现状及分析 | 第30-42页 |
| ·传统的图像放大算法 | 第30-35页 |
| ·自适应图像放大算法 | 第35-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 图像放大的邻域插值平滑算法 | 第43-55页 |
| ·传统图像放大算法的时频响应 | 第43-47页 |
| ·最近邻插值滤波器 | 第44页 |
| ·双线性插值滤波器 | 第44页 |
| ·三次B样条插值滤波器 | 第44-45页 |
| ·邻域扩散滤波器 | 第45页 |
| ·各传统插值滤波器的频率响应分析 | 第45-47页 |
| ·邻域插值平滑算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于扩散率函数的图像放大算法及其在图像修复中的应用 | 第55-74页 |
| ·基于扩散率函数的图像放大算法 | 第55-62页 |
| ·文献[56]算法介绍 | 第55-56页 |
| ·基于扩散率函数的图像放大算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·基于扩散率函数放大算法在图像修复中的应用 | 第62-72页 |
| ·算法描述 | 第62-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 两种新型的图像修复快速算法 | 第74-88页 |
| ·选择性自适应插值算法 | 第74-82页 |
| ·像素优先值计算 | 第74-75页 |
| ·算法描述 | 第75-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-82页 |
| ·带有预处理的BSCB算法 | 第82-86页 |
| ·算法描述 | 第82-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第七章 图像修复的邻域差值扩散模型 | 第88-97页 |
| ·邻域差值扩散模型 | 第88-90页 |
| ·扩散方向 | 第88-89页 |
| ·扩散信息 | 第89-90页 |
| ·算法描述 | 第90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第八章 结论与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |