| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·开关磁阻电机的发展历史和研究方向 | 第8-11页 |
| ·开关磁阻电机的发展历史 | 第8-9页 |
| ·开关磁阻电机的研究方向 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-14页 |
| ·人工神经网络结构与特点 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络在智能控制和系统辨识中的应用 | 第13-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容与主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 开关磁阻电机调速系统 | 第17-29页 |
| ·开关磁阻电机调速系统结构 | 第17-18页 |
| ·开关磁阻电机控制方式和特点 | 第18-20页 |
| ·开关磁阻电机数学模型 | 第20-24页 |
| ·基本方程式 | 第20-22页 |
| ·非线性电感模型 | 第22-23页 |
| ·电机非线性数学模型 | 第23-24页 |
| ·开关磁阻电机仿真模型 | 第24-29页 |
| 第三章 小波变换与小波神经网络 | 第29-34页 |
| ·小波分析与小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波神经网络 | 第30-31页 |
| ·小波神经网络训练样本的获取 | 第31-32页 |
| ·小波神经网络学习算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 开关磁阻电机磁链特性检测与神经网络建模 | 第34-46页 |
| ·开关磁阻电机磁链特性检测方法 | 第35-36页 |
| ·基于DSP 的开关磁阻电机磁链检测 | 第36-38页 |
| ·磁链检测实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·开关磁阻电机磁链特性小波神经网络建模 | 第42-43页 |
| ·小波神经网络建模结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于小波神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制 | 第46-56页 |
| ·开关磁阻电机无位置传感器控制 | 第46-47页 |
| ·基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制策略 | 第47-48页 |
| ·转子位置角度辨识 | 第48-49页 |
| ·换相逻辑辨识 | 第49-52页 |
| ·四相换相逻辑 | 第50-51页 |
| ·单相换相逻辑 | 第51-52页 |
| ·无位置传感器控制仿真分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 开关磁阻电机DSP 控制系统 | 第56-71页 |
| ·控制系统结构 | 第56-58页 |
| ·控制系统硬件电路设计 | 第58-66页 |
| ·电源部分设计 | 第58-59页 |
| ·PWM 信号光耦隔离与驱动电路 | 第59-60页 |
| ·功率变换器 | 第60-61页 |
| ·位置检测 | 第61页 |
| ·电流电压检测 | 第61-62页 |
| ·转速计算与显示 | 第62-63页 |
| ·DSP 串行通信接口设计 | 第63-64页 |
| ·保护电路 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-70页 |
| ·电机运行曲线 | 第67-68页 |
| ·换相逻辑辨识实验结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |