关于多目标决策问题的理想点法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第0章 绪论	第11-18页
·多目标决策问题的研究状况	第11-16页
·加权偏差平方和最小化方法	第12-13页
·线性加权法和灰色关联分析法的集成法	第13-14页
·最小偏差指标赋权方法	第14-15页
·基于相离度和可能度的多目标决策方法	第15-16页
·本文的思想及技术路线和已做工作	第16-18页
第1章 预备知识及经典的多目标决策理论	第18-24页
·转化成一个单目标问题的解法	第18-20页
·主要目标法	第18-19页
·线性加权和法	第19页
·极大极小法	第19-20页
·转化成多个单目标问题的解法	第20-24页
·分层排序法	第20-21页
·重点目标法	第21-22页
·分组排序法	第22页
·中心法	第22-24页
第2章 经典理想点法及近年出现的新方法	第24-32页
·理想点法	第24-27页
·基于理想点的主客观赋权法	第27-29页
·理想点贴近度法	第29-32页
第3章 理想点法的若干改进方法	第32-52页
·逼近理想点法	第32-34页
·中心逼近理想点法	第34-37页
·实例分析	第37-42页
·基于线形加权模型的理想点集成法	第42-44页
·基于线性加权偏差平方和最小的理想点法	第44-47页
·基于期望值的理想点法的改进	第47-52页
结论与展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士期间发表的论文	第58页