基于电机电流预测切削力的方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·切削力研究的重要性 | 第12页 |
| ·切削力测量的发展 | 第12-14页 |
| ·测力仪 | 第12-13页 |
| ·非直接测量切削力的建模方法 | 第13-14页 |
| ·切削力的建模方法 | 第14-16页 |
| ·解析法 | 第15页 |
| ·实验方法 | 第15页 |
| ·机械建模方法 | 第15页 |
| ·国外研究情况 | 第15-16页 |
| ·本课题的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 切削力基本理论及预测方法 | 第17-25页 |
| ·切削力产生机理及其影响因素 | 第17-18页 |
| ·切削力产生机理 | 第17-18页 |
| ·实验方法 | 第18页 |
| ·切削力的测量方法 | 第18-19页 |
| ·直接测量 | 第18-19页 |
| ·间接测量 | 第19页 |
| ·切削力的监控与预测 | 第19-20页 |
| ·切削力的建模方法 | 第20-24页 |
| ·回归分析法 | 第21页 |
| ·神经网络建模 | 第21-22页 |
| ·灰色建模 | 第22-23页 |
| ·模糊建模 | 第23-24页 |
| ·传统切削力预测方法的局限性 | 第24-25页 |
| 第三章 基于伺服电机电流预测切削力的原理 | 第25-32页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·伺服电机测电流的原理 | 第25-32页 |
| ·霍尔电流传感器工作原理 | 第25-26页 |
| ·基于伺服电机电流预测切削力的原理 | 第26-32页 |
| 第四章 神经网络建模 | 第32-53页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·神经网络概述 | 第32-34页 |
| ·RBF神经网络 | 第34-43页 |
| ·概述 | 第34-36页 |
| ·算法 | 第36-43页 |
| ·模糊聚类 | 第43-48页 |
| ·基于模糊聚类的RBF神经网络 | 第48-50页 |
| ·动态RBF神经网络 | 第50-53页 |
| 第五章 实验 | 第53-62页 |
| ·实验目的 | 第53页 |
| ·实验设计 | 第53-56页 |
| ·实验设备 | 第53-54页 |
| ·实验安排 | 第54-56页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第56-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
