基于综合特征的图像检索方法研究

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
第一章 绪论	第10-17页
·基于内容的图像检索的研究背景、动机、特点和现状	第10-12页
·当前比较著名的基于内容的图像检索系统	第12-14页
·基于内容的图像检索的应用领域	第14-15页
·本文的研究内容、组织结构	第15-17页
·本文的研究内容	第15-16页
·组织结构	第16-17页
第二章 基于内容的图像检索的关键技术	第17-32页
·图像特征的表达与提取	第18-25页
·颜色模型及颜色特征的表达	第18-23页
·纹理特征的表达	第23-24页
·形状特征的表达	第24-25页
·相似性度量	第25-28页
·高维索引技术	第28页
·交互反馈	第28-30页
·系统性能指标和评价准则	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 基于颜色、形状特征的图像检索方法	第32-44页
·颜色的空间分布	第32-33页
·基于局部颜色空间特征的图像检索	第33-37页
·局部颜色特征	第33-35页
·相似度计算	第35-36页
·实验结果分析	第36-37页
·基于颜色与形状特征的图像检索	第37-43页
·形状特征	第38-39页
·颜色特征	第39-40页
·特征归一化与相似度量	第40-41页
·实验结果及分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 基于区域综合特征的图像检索方法	第44-66页
·基于区域图像检索的流程	第44页
·基于区域的图像检索中的图像分割	第44-58页
·图像检索中图像分割方法综述	第45-46页
·基于有限混合模型和期望最大化方法的图像分割	第46-58页
·区域综合特征的提取与表达	第58-60页
·相似度量及检索结果的分析	第60-65页
·相似检索	第60-62页
·实验结果及分析	第62-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 总结与展望	第66-68页
·总结	第66-67页
·展望	第67-68页
参考文献	第68-75页
攻读硕士学位期间发表的论文	第75-76页
致谢	第76页