| 前言 | 第1-14页 |
| 第一章 数字图像的表示和边缘检测的预处理 | 第14-20页 |
| ·图像的数字化与表示 | 第14-15页 |
| ·图像的数字化 | 第14页 |
| ·图像的表示 | 第14-15页 |
| ·边缘检测的预处理 | 第15-20页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第15-16页 |
| ·图像的增强 | 第16页 |
| ·图像的平滑 | 第16-19页 |
| ·邻域平均法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·八方向模板高效去噪法 | 第18-19页 |
| ·图像的锐化 | 第19-20页 |
| 第二章 图像边缘检测及国内外研究现状 | 第20-44页 |
| ·边缘检测概述 | 第20-21页 |
| ·梯度算子法 | 第21-32页 |
| ·梯度 | 第21-23页 |
| ·一阶梯度算子 | 第23-25页 |
| ·Roberts算子 | 第23页 |
| ·Sobel算子 | 第23-24页 |
| ·Prewitt算子 | 第24页 |
| ·各种算法比较 | 第24-25页 |
| ·二阶梯度算子 | 第25-27页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第25-26页 |
| ·二阶方向导数 | 第26-27页 |
| ·LOG算子 | 第27-29页 |
| ·CANNY边缘检测器 | 第29-32页 |
| ·曲面拟合法 | 第32-33页 |
| ·标记-松弛法 | 第33页 |
| ·时-频分析法 | 第33-35页 |
| ·神经网络法 | 第35页 |
| ·数字形态学法 | 第35-36页 |
| ·其他方法 | 第36页 |
| ·边缘检测中的几个关键技术 | 第36-44页 |
| ·求梯度幅值 | 第36-37页 |
| ·一阶梯度阈值的确定 | 第37-39页 |
| ·边缘细化 | 第39-41页 |
| ·边缘评价 | 第41-44页 |
| 第三章 几种当前常用边缘检测方法的实现与比较 | 第44-54页 |
| ·一种二值图像的边缘检测方法 | 第44-45页 |
| ·抗噪八方向模板边缘检测 | 第45-47页 |
| ·基于局部阈值的边缘检测 | 第47-49页 |
| ·小波边缘检测 | 第49-51页 |
| ·基于边界点方向的边缘检测 | 第51-54页 |
| 第四章 边缘检测技术在车锁识别打码系统中的应用实现 | 第54-70页 |
| ·车锁识别打码系统项目背景 | 第54-58页 |
| ·基于轮廓跟踪的钥匙边缘轮廓提取 | 第58-68页 |
| ·算法的基本原理和实现 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·边缘评价 | 第66-68页 |
| ·进一步的研究 | 第68-70页 |
| ·基于轮廓跟踪算法的不足与分析 | 第68页 |
| ·算法的改进及其实验结果 | 第68-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·下一步的工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与开发的项目 | 第74页 |