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可重定向的专用指令集处理器(ASIP)仿真评估方法研究

1 绪论第1-24页
   ·专用指令集处理器(ASIP)第13-14页
   ·专用指令集处理器 ASIP的设计方法第14-17页
   ·ASIP仿真评估的研究现状第17-20页
     ·可重定向仿真器第17-18页
     ·系统级功耗模型第18-19页
     ·ASIP的多指标评估第19-20页
   ·本文的主要工作第20-22页
   ·本文的内容安排第22-24页
2 可重定向仿真技术研究现状第24-47页
   ·可重定向仿真器的设计目标第24-35页
     ·ASIP的设计空间第24-33页
     ·ASIP仿真的可重定向性第33-35页
   ·基于离散事件模型的ASIP可重定向仿真技术第35-38页
     ·离散事件系统及其仿真第35-37页
     ·基于离散事件模型的 ASIP可重定向仿真技术第37-38页
   ·基于甘特图模型的ASIP可重定向仿真技术第38-43页
     ·nML第39-40页
     ·ISDL第40-41页
     ·LISA第41-43页
   ·基于模板的可重定向仿真技术第43-45页
  2 4 1 EXPRESSION第43-45页
   ·可重定向仿真技术的仿真能力分析第45-47页
3 可重定向的ASIP仿真技术第47-72页
   ·xpMODEL:ASIP三层仿真模型第47-55页
     ·xpMODEL概述第47-48页
     ·指令层第48-52页
     ·抽象资源层第52-53页
     ·微结构层第53-54页
     ·层间接口第54-55页
   ·可重定向的ASIP双引擎仿真器第55-61页
     ·离散事件仿真原理与自动生成第57-59页
     ·抽象资源仿真模块第59-60页
     ·指令仿真模块第60-61页
   ·xpMODEL的可重定向能力分析第61-70页
     ·存储建模第62-63页
     ·指令精确的ASIP建模第63-64页
     ·流水线建模第64-69页
     ·并行处理技术建模第69-70页
   ·小结第70-72页
4 可重定向的ASIP仿真器的实现与优化第72-90页
   ·可重定向仿真器的实现第72-77页
     ·资源实现第72-74页
     ·指令的描述与实现第74-76页
     ·可重定向仿真器的自动生成第76-77页
   ·可重定向仿真器的优化第77-85页
     ·对传统译码识别模拟技术的分析第77-79页
     ·利用概率信息实现优化技术的依据第79页
     ·概率统计模型及编码形式第79-81页
     ·仿真器的优化分析第81-84页
     ·优化实验第84-85页
   ·仿真器实验第85-88页
   ·小结第88-90页
5 ASIP系统级功耗模型第90-116页
   ·功耗模型研究现状第90-95页
   ·系统级功耗模型第95-96页
   ·输入敏感部件功耗模型第96-100页
   ·平均部件功耗模型第100-106页
     ·平均功耗的分析法建模第101-104页
     ·平均功耗的统计法建模第104-106页
   ·指令级功耗模型第106-109页
     ·指令的静态(基本)功耗第107-108页
     ·指令级动态功耗第108-109页
   ·系统级功耗分析实例第109-114页
     ·IF阶段的功耗分析第109-111页
     ·ID阶段的功耗分析第111-112页
     ·实验结果分析第112-114页
   ·小结第114-116页
6 ASIP多指标评估模型的不确定性研究第116-137页
   ·ASIP多指标评估概述第116-117页
   ·ASIP评估指标权重抽取技术第117-126页
     ·ASIP评估指标权重的判断矩阵及判断可靠度矩阵第118-119页
     ·判断矩阵的一致性检验第119-121页
     ·一致判断矩阵指标权重的提取第121页
     ·模糊判断矩阵指标权重的提取第121-124页
     ·计算实例第124-125页
     ·小结第125-126页
   ·非确定指标的ASIP多指标评估模型第126-136页
     ·非确定指标的建模第126-129页
     ·非确定指标数的排序第129-131页
     ·实例分析第131-136页
     ·小结第136页
   ·总结第136-137页
7 仿真评估的应用实例—代码压缩定制平台第137-147页
   ·代码压缩技术概述第137-141页
   ·代码压缩定制工具集xpTools第141-142页
   ·解码器综合工具第142-143页
   ·应用实例第143-146页
   ·总结第146-147页
8 总结与展望第147-151页
   ·研究内容第147-148页
   ·研究方法第148-149页
   ·研究成果第149页
   ·未来的研究工作第149-151页
参考文献第151-161页
在读期间完成的学术论文第161页
在读期间所获的省部级成果第161-162页
参研项目第162页

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