| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1．1 本课题的研究目的和意义 | 第6页 |
| 1．2 本课题国内外的研究现状 | 第6-7页 |
| 1．3 论文所做的工作 | 第7-8页 |
| 1．4 本章小结 | 第8-9页 |
| 第二章 决策支持系统及相关技术的概述 | 第9-16页 |
| 2．1 决策支持系统的概述 | 第9-12页 |
| 2．1．1 决策支持系统的发展 | 第9页 |
| 2．1．2 决策支持系统的基本结构 | 第9-11页 |
| 2．1．3 决策支持中心(DSC) | 第11-12页 |
| 2．1．4 决策支持系统的功能和特点 | 第12页 |
| 2．2 数据仓库及相关技术发展动态 | 第12-15页 |
| 2．2．1 数据仓库技术 | 第12-13页 |
| 2．2．2 联机分析处理技术 | 第13-15页 |
| 2．3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 电力营销内容概述 | 第16-20页 |
| 3．1 电力营销的定义 | 第16页 |
| 3．2 电力营销的基本流程 | 第16-17页 |
| 3．3 电力营销决策的内容 | 第17-19页 |
| 3．4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 电力营销决策支持系统的设计 | 第20-29页 |
| 4．1 电力营销决策支持系统体系结构及决策流程 | 第20-22页 |
| 4．2 电力营销DSS开发流程 | 第22页 |
| 4．3 电力营销DSS数据仓库的开发 | 第22-27页 |
| 4．3．1 电力营销数据仓库的开发设计 | 第22-24页 |
| 4．3．2 数据仓库概念模型设计 | 第24页 |
| 4．3．3 数据仓库技术准备工作 | 第24-25页 |
| 4．3．4 数据仓库逻辑模型设计 | 第25-26页 |
| 4．3．5 数据仓库物理模型设计 | 第26-27页 |
| 4．3．6 数据仓库的生成 | 第27页 |
| 4．3．7 数据仓库的使用与维护 | 第27页 |
| 4．5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第五章 数据挖掘技术及其在区域电力营销资源分析中的应用 | 第29-42页 |
| 5．1 数据挖掘技术的研究 | 第29-31页 |
| 5．1．1 数据挖掘研究在区域电力营销资源分析中的目的和意义 | 第29页 |
| 5．1．2 数据挖掘方法研究 | 第29-30页 |
| 5．1．3 数据挖掘的一般流程 | 第30-31页 |
| 5．2 区域电力营销资源模型的设计思想 | 第31-37页 |
| 5．2．1 区域电力营销资源模型的功能 | 第32-33页 |
| 5．2．3 区域电力营销资源模型的分析因素 | 第33-35页 |
| 5．2．4 区域电力营销资源模型的结构图 | 第35-37页 |
| 5．3 基于智能技术的数据挖掘模型的开发和实现 | 第37-41页 |
| 5．3．1 数据挖掘工具介绍 | 第37页 |
| 5．3．2 BO的语义层Universe | 第37-41页 |
| 5．4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |