地震记录初至拾取方法对比和研究

1 前言	第1-12页
·研究目的与意义	第8-9页
·国内外研究情况概况	第9-11页
·课题研究的主要内容	第11-12页
2 初至拾取方法和原理	第12-48页
·基于地震属性特征的拾取方法	第12-17页
·能量比方法	第13-15页
·振幅比法	第15页
·曲线长度比法	第15-16页
·统计法	第16-17页
·基于其它数学手段的拾取方法	第17-48页
·分形维方法	第18-28页
·分形维理论概述	第18-21页
·分形维的测算方法	第21-24页
·分形维地震初至拾取	第24-28页
·神经网络方法	第28-48页
·人工神经网络原理	第28-30页
·前馈多层感知器	第30-34页
·利用误差反向传播算法进行网络训练	第34-45页
·神经网络地震记录初至拾取	第45-48页
3 初至拾取的算法实现与实例分析	第48-81页
·算法实现	第48-56页
·能量比方法算法实现	第48-50页
·振幅比方法算法实现	第50-51页
·曲线长度比方法算法实现	第51-52页
·分形维方法算法实现	第52-55页
·统计方法算法实现	第55-56页
·实例分析	第56-81页
·实例一效果分析	第56-64页
·特征A : 时窗内后、前能量和之比	第57-59页
·特征B : 时窗内后、前振幅绝对值和之比	第59-60页
·特征C：时窗内后、前曲线长度之比法	第60-62页
·分形维方法	第62-64页
·实例二效果分析	第64-72页
·特征A : 时窗内后、前能量和之比	第64-66页
·特征B : 时窗内后、前振幅绝对值和之比	第66-68页
·特征C：时窗内后、前曲线长度之比法	第68-70页
·分形维方法	第70-72页
·实例三效果分析	第72-79页
·特征A : 时窗内后、前能量和之比	第72-74页
·特征B : 时窗内后、前振幅绝对值和之比	第74-76页
·特征C：时窗内后、前曲线长度之比法	第76-78页
·分形维方法	第78-79页
·小结	第79-81页
4 结论与建议	第81-83页
5 致谢	第83-84页
参考文献	第84-89页
附录Ⅰ论文发表	第89-99页
附录Ⅱ个人简历	第99-100页