基于机器视觉的纸杯质量在线检测系统研发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·机器视觉在线检测系统概念与发展现状 | 第9-11页 |
| ·机器视觉在线检测系统特点 | 第11页 |
| ·本论文工作的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 纸杯质量在线检测系统设计 | 第13-23页 |
| ·检测流程及系统架构 | 第13-15页 |
| ·硬件设计 | 第15-18页 |
| ·工业相机 | 第15-16页 |
| ·光源 | 第16-18页 |
| ·镜头 | 第18页 |
| ·软件系统设计 | 第18-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 纸杯区域标记 | 第23-42页 |
| ·轮廓跟踪 | 第23-28页 |
| ·链码简介 | 第24-25页 |
| ·纸杯图像二值化 | 第25-26页 |
| ·杯口链码跟踪 | 第26-28页 |
| ·杯口区域标记 | 第28-33页 |
| ·杯口卷口区标记 | 第33-34页 |
| ·杯底边缘检测 | 第34-40页 |
| ·杯底边缘特征分析 | 第35-36页 |
| ·杯底边缘分段拟合算法 | 第36-40页 |
| ·纸杯各区域标记效果及算法总结 | 第40-42页 |
| 第四章 污渍检测 | 第42-61页 |
| ·侧壁和杯底污渍检测 | 第42-48页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第43-46页 |
| ·Sobel 八方向边缘检测 | 第46-47页 |
| ·污渍检测算法 | 第47-48页 |
| ·杯口污渍检测 | 第48-53页 |
| ·区域填充 | 第49页 |
| ·种子生长算法原理及实现 | 第49-53页 |
| ·杯底边缘污渍检测 | 第53-60页 |
| ·图像增强处理 | 第53-56页 |
| ·直方图均衡化 | 第53-54页 |
| ·对比度增强 | 第54-56页 |
| ·杯底边缘污渍检测 | 第56-60页 |
| ·杯底边缘特征分析 | 第57页 |
| ·杯底边缘污渍识别 | 第57-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第五章 暴口与圆度变形检测 | 第61-70页 |
| ·计算杯口圆心半径 | 第61-62页 |
| ·暴口检测 | 第62-65页 |
| ·基于斜率变化率的暴口识别 | 第62-64页 |
| ·基于局部半径变化率的暴口识别 | 第64-65页 |
| ·两种算法比较 | 第65页 |
| ·圆度变形检测 | 第65-68页 |
| ·基于总体半径差的圆度变形检测 | 第65-68页 |
| ·基于周长面积比的圆度变形检测 | 第68页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第68-69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕期间的研究成果 | 第77-78页 |
