| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 粗糙集与模糊粗糙集 | 第14-31页 |
| ·粗糙集合论 | 第14-24页 |
| ·粗糙集基本思想 | 第14-16页 |
| ·决策表和决策规则 | 第16-17页 |
| ·决策表离散化 | 第17-18页 |
| ·决策表的简化 | 第18-22页 |
| ·决策规则的提取 | 第22-24页 |
| ·模糊集合论 | 第24-28页 |
| ·模糊集合的概念 | 第24-25页 |
| ·模糊集合的运算 | 第25页 |
| ·模糊相似关系 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑算符 | 第26-28页 |
| ·模糊粗糙集合论 | 第28-31页 |
| ·粗糙近似的三角模表示 | 第28-29页 |
| ·模糊粗糙集 | 第29-31页 |
| 3 模糊粗糙约简算法 | 第31-44页 |
| ·模糊聚类分析 | 第31-41页 |
| ·聚类分析概述 | 第31-34页 |
| ·C 均值聚类算法 | 第34-37页 |
| ·聚类有效性分析 | 第37-40页 |
| ·复合属性模糊化 | 第40-41页 |
| ·模糊粗糙属性约简算法 | 第41-44页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·属性递减的约简算法 | 第42-44页 |
| 4 实例分析 | 第44-53页 |
| ·基本过程 | 第44-45页 |
| ·数值实验 | 第45-53页 |
| 5 总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录1 玻璃识别数据集 | 第59-66页 |
| 附录2 一种决策规则的属性简化表（玻璃识别数据集） | 第66-68页 |
| 附录3 一种决策规则的最小集（玻璃识别数据集） | 第68-69页 |
| 附录4 作者在攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第69-70页 |
| 独创性声明 | 第70页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第70页 |