| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·数据挖掘概述 | 第7-12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第8页 |
| ·数据挖掘过程 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的要求及挑战 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘 | 第12-14页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 关联规则挖掘算法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第17-18页 |
| ·Apriori 算法 | 第18-21页 |
| ·Fp-Growth 算法 | 第21-24页 |
| ·FP-Tree | 第22-23页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 快速挖掘频繁模糊项集 | 第25-44页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模糊关联规则挖掘概述 | 第25-29页 |
| ·问题的定义 | 第26-29页 |
| ·FMF 算法 | 第29-43页 |
| ·FMF 算法描述 | 第30-35页 |
| ·FFP-树的改进 | 第35页 |
| ·头表排序 | 第35-39页 |
| ·算法复杂性分析 | 第39-40页 |
| ·性能分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向目标的关联规则挖掘的一个FP 增长算法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·问题的描述 | 第44-46页 |
| ·基于FP-Growth 算法的OOA 挖掘 | 第46-50页 |
| ·构造OOAFP-Tree | 第47-48页 |
| ·基于OOAFP-Tree 构造被约束子树 | 第48-49页 |
| ·基于OOAFP-Tree 的被约束子树的OOA 算法 | 第49-50页 |
| ·性能分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |