| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章：绪论 | 第8-18页 |
| ·论文的研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·什么是独立分量分析 | 第9-12页 |
| ·“鸡尾酒会”问题和盲源分离 | 第9-10页 |
| ·线性独立分量分析模型 | 第10-12页 |
| ·独立分量分析发展简史 | 第12页 |
| ·课题相关领域研究进展 | 第12-14页 |
| ·相关领域国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·相关领域国内研究综述 | 第13-14页 |
| ·ICA 在语音处理中的应用 | 第14页 |
| ·语音识别的预处理 | 第14-17页 |
| ·语音识别及噪声影响 | 第14-16页 |
| ·语音增强与消噪现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章：独立分量分析理论综述 | 第18-33页 |
| ·独立分量分析的基本问题 | 第18-23页 |
| ·线性ICA 的基本假设及讨论 | 第18-19页 |
| ·线性ICA 的拓展模型 | 第19-20页 |
| ·ICA 数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·ICA 和BSS、PCA 的关系 | 第21-22页 |
| ·ICA 估值优化问题 | 第22-23页 |
| ·估计原则—ICA 目标函数 | 第23-25页 |
| ·非高斯极大 | 第23-24页 |
| ·互信息最小 | 第24-25页 |
| ·其他的目标函数 | 第25页 |
| ·ICA 估计原则之间的联系 | 第25-26页 |
| ·优化过程—ICA 学习算法 | 第26-32页 |
| ·FastICA 算法 | 第26-29页 |
| ·FastICA 的性能与改进 | 第29-30页 |
| ·其他主要算法介绍 | 第30-32页 |
| ·ICA 算法的分类与讨论 | 第32-33页 |
| 第三章：从语音盲分离探讨 ICA 算法性能 | 第33-44页 |
| ·衡量算法的性能指标 | 第33-35页 |
| ·基于性能矩阵的评价准则 | 第33-34页 |
| ·基于输入输出信号的评价准则 | 第34页 |
| ·基于独立性量度的评价准则 | 第34-35页 |
| ·盲信号可分离性分析 | 第35-36页 |
| ·分离的可实现性 | 第35页 |
| ·分离的不确定性 | 第35-36页 |
| ·分离的可行性试验仿真 | 第36页 |
| ·基于ICA 的语音盲分离试验 | 第36-39页 |
| ·试验数据分析 | 第36-38页 |
| ·试验过程及结果 | 第38-39页 |
| ·不同算法的分离性能比较 | 第39-43页 |
| ·自身评价 | 第39-40页 |
| ·主观比较 | 第40-41页 |
| ·客观比较 | 第41-43页 |
| ·真实环境下的盲分离初探 | 第43-44页 |
| 第四章：高噪声环境下基于ICA/BSS 的语音增强 | 第44-56页 |
| ·当前两种主要语音增强方法 | 第44-45页 |
| ·基于谱减法的语音增强 | 第44页 |
| ·基于小波变换的语音增强 | 第44-45页 |
| ·基于ICA/BSS 的语音消噪方法 | 第45-47页 |
| ·线性 ICA/BSS 消噪思想 | 第45-46页 |
| ·ICA/BSS 法消噪试验结果 | 第46页 |
| ·ICA/BSS 消噪的后处理 | 第46-47页 |
| ·ICA/BSS 与传统方法联合的降噪方法 | 第47页 |
| ·单信道下的ICA/BSS 消噪方法 | 第47-51页 |
| ·二抽取法 | 第47-49页 |
| ·虚拟信道法 | 第49-50页 |
| ·复制信号法 | 第50-51页 |
| ·语音消噪与增强的效果评价 | 第51-53页 |
| ·语音增强评价标准 | 第51页 |
| ·不同语音增强方法的比较试验 | 第51-52页 |
| ·语音增强效果评价 | 第52-53页 |
| ·ICA/BSS 对不同噪声的适应性分析 | 第53-56页 |
| ·多种噪音文件及说明 | 第53-54页 |
| ·噪声适应性试验结果 | 第54-55页 |
| ·噪声适应性试验结论 | 第55-56页 |
| 第五章：语音识别预处理中的 ICA/BSS 方法 | 第56-67页 |
| ·语音识别与动态时间归整 | 第56-59页 |
| ·语音识别的现状 | 第56-57页 |
| ·动态时间规整技术 | 第57-59页 |
| ·语音识别性能的评价标准 | 第59页 |
| ·智能家居控制语音识别系统开发 | 第59-61页 |
| ·系统的设计思想 | 第59-60页 |
| ·各功能模块的实现 | 第60-61页 |
| ·数据采集与试验说明 | 第61-62页 |
| ·带预处理语音识别试验 | 第62-66页 |
| ·试验1：白噪声环境下预处理方法对系统的影响 | 第62-64页 |
| ·试验2：现实噪声环境下 ICA 方法的优越性 | 第64-65页 |
| ·试验3：联合方法对不同环境噪声的适应性 | 第65-66页 |
| ·试验总结与展望 | 第66-67页 |
| 进一步的研究建议 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |