一类时间序列的频域分析及其应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
1 绪论	第12-18页
·问题的产生和研究现状	第12-15页
·本文安排和主要贡献	第15-18页
2 单整的自回归滑动平均过程周期图的渐近性质	第18-35页
·平稳序列与自回归滑动平均过程	第18-25页
·单整自回归滑动平均过程周期图的渐近性质	第25-34页
·结语	第34-35页
3 长记忆过程	第35-54页
·长记忆过程的定义	第35-36页
·分整白噪声	第36-42页
·分整的自回归滑动平均模型	第42-44页
·记忆参数的估计	第44-53页
·结语	第53-54页
4 分整自回归滑动平均过程的参数估计	第54-73页
·记忆参数的平滑谱估计	第58-62页
·贝叶斯情形下的记忆参数估计	第62-72页
·结语	第72-73页
5 长记忆随机波动模型的参数估计	第73-97页
·CARCH和ECARCH模型	第74-76页
·ICARCH和FICARCH模型	第76-80页
·长记忆随机波动模型	第80-82页
·长记忆随机波动模型的记忆参数估计	第82-86页
·数据模拟与实证分析	第86-96页
·结语	第96-97页
6 总结及展望	第97-100页
致谢	第100-101页
参考文献	第101-108页
附录Ⅰ 攻读博士学位期间发表和录用论文目录	第108页