| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·聚类分析 | 第10-12页 |
| ·聚类算法概述 | 第12-16页 |
| ·基于网格方法的聚类算法分析 | 第16-19页 |
| ·聚类算法面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究内容与研究成果 | 第20-22页 |
| ·论文组织 | 第22-24页 |
| 2 网格方法分析 | 第24-50页 |
| ·空间网格划分 | 第24-30页 |
| ·空间数据分析中的网格划分方法 | 第30-31页 |
| ·用于索引的网格划分方法 | 第31-32页 |
| ·用于聚类的网格划分方法 | 第32-36页 |
| ·抗体、微簇与网格单元对数据的压缩 | 第36-41页 |
| ·使用抗体、微簇与网格单元的聚类算法 | 第41-45页 |
| ·直方图与网格方法 | 第45-46页 |
| ·网格方法的并行化 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 基于网格压缩方法的大型空间数据集聚类算法 | 第50-66页 |
| ·空间数据聚类 | 第50-51页 |
| ·一种新的基于网格的数据压缩方法 | 第51-54页 |
| ·基于网格压缩方法的大型空间数据集聚类算法SGRIDS | 第54-57页 |
| ·SGRIDS 的理论分析与实验分析 | 第57-62页 |
| ·后续工作 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 4 基于网格方法的高维数据流聚类算法 | 第66-87页 |
| ·高维数据聚类 | 第66-67页 |
| ·流数据聚类 | 第67-75页 |
| ·基于网格方法的高维数据流聚类算法GCHDS | 第75-80页 |
| ·GCHDS 的理论分析 | 第80页 |
| ·GCHDS 的实验分析 | 第80-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 5 基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法 | 第87-101页 |
| ·子空间聚类 | 第87-89页 |
| ·基于网格方法的子空间聚类算法GSCDS | 第89-96页 |
| ·GSCDS 的理论分析 | 第96页 |
| ·GSCDS 的实验分析 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·本文工作总结 | 第101-103页 |
| ·研究展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第114页 |