热工大时滞系统的模糊预测控制
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·大时滞对象的特点及其控制方法 | 第7-10页 |
| ·大时滞对象的定义 | 第7页 |
| ·控制大时滞对象的方法 | 第7-10页 |
| ·模糊预测控制 | 第10-13页 |
| ·预测控制的发展 | 第10-11页 |
| ·预测控制研究现状 | 第11-12页 |
| ·模糊理论与预测控制的结合 | 第12-13页 |
| ·本文选题的意义和研究的内容 | 第13-15页 |
| ·本文选题的意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于 T-S 模型的模糊辨识 | 第15-26页 |
| ·模糊辨识的基本思想 | 第15-19页 |
| ·模糊辨识 | 第15-17页 |
| ·T-S 模糊模型的结构及特点 | 第17-18页 |
| ·单步和多步T-S 模糊模型辨识算法 | 第18-19页 |
| ·基于T-S 模型的模糊辨识新算法 | 第19-22页 |
| ·模型规则的自适应修正 | 第20-21页 |
| ·模型结构的确定 | 第21-22页 |
| ·仿真应用 | 第22-25页 |
| ·煤气炉模型的辨识 | 第22-23页 |
| ·锅炉主汽温模型的辨识 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于模糊辨识的加权广义预测自校正控制算法 | 第26-39页 |
| ·预测控制理论基础 | 第26-29页 |
| ·预测模型 | 第26页 |
| ·滚动优化 | 第26-27页 |
| ·反馈校正 | 第27页 |
| ·预测控制的分类及基本特点 | 第27-29页 |
| ·广义预测控制算法 | 第29-37页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-32页 |
| ·广义预测控制的递推算法 | 第32-34页 |
| ·广义预测控制的内模结构 | 第34-35页 |
| ·广义预测控制算法的参数选择 | 第35-37页 |
| ·模糊预测控制 | 第37-38页 |
| ·在线辨识对象 | 第37页 |
| ·模糊加权广义预测自校正控制 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模糊预测控制在热工大时滞对象中的应用 | 第39-46页 |
| ·热工对象的特点 | 第39-43页 |
| ·模糊预测控制在热工对象中的仿真应用 | 第43-45页 |
| ·模糊预测控制在主汽温对象中的应用 | 第43-44页 |
| ·模糊预测控制的抗干扰情况 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 单值模糊广义预测控制算法 | 第46-54页 |
| ·单值模糊广义预测控制 | 第46-48页 |
| ·仿真实例 | 第48-52页 |
| ·稳定性分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
