| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·大型发电机状态监测和故障诊断的意义 | 第7页 |
| ·大型发电机状态故障诊断技术研究的主要内容 | 第7-9页 |
| ·故障机理的研究 | 第7-8页 |
| ·故障信号处理技术的研究 | 第8页 |
| ·故障源定位技术的研究 | 第8-9页 |
| ·故障识别的结论 | 第9页 |
| ·大型发电机转子绕组匝间短路故障原因及其危害 | 第9-10页 |
| ·大型发电机转子绕组匝间短路故障诊断背景 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 大型汽轮发电机转子绕组动态匝间短路故障机理分析 | 第14-22页 |
| ·汽轮发电机转子气隙空载磁场 | 第14页 |
| ·汽轮转子匝间短路后气隙主磁场的奇异性突变 | 第14-15页 |
| ·汽轮发电机转子气隙动测波形曲线拟合及仿真 | 第15-19页 |
| ·汽轮发电机转子气隙磁场中槽漏磁势的解析 | 第19-22页 |
| 第三章 转子气隙动测信号分析与处理算法的研究 | 第22-40页 |
| ·数字信号分析与处理 | 第22-28页 |
| ·数字信号处理的传统数学方法及性能 | 第22-24页 |
| ·小波定义及小波空间 | 第24-26页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·小波基函数特性 | 第27-28页 |
| ·快速离散小波变换-Mallat 算法在动测信号奇异性识别中的应用 | 第28-33页 |
| ·小波变换在动测信号奇异点识别中的原理 | 第28-31页 |
| ·动测信号奇异点识别算法和各子频带能量分布 | 第31-33页 |
| ·李普西兹指数（Lipschitz Exponent ） | 第33-38页 |
| ·小波基函数、函数曲线、信号的光滑性 | 第34-35页 |
| ·Lipschitz 指数同小波变换系数模极大值的关系及仿真 | 第35-37页 |
| ·动测信号的局部Lipschitz 指数计算 | 第37-38页 |
| ·动态识别中高频细节重构信号的消噪 | 第38-40页 |
| 第四章 动态识别系统硬件设计 | 第40-47页 |
| ·微分探测线圈 | 第40-41页 |
| ·微分探测线圈方法背景 | 第40页 |
| ·微分探测线圈在发电机气隙中的安放 | 第40-41页 |
| ·信号调理电路与A/D 芯片 | 第41-44页 |
| ·模拟低通滤波电路 | 第41-43页 |
| ·信号提升电路与A/D 转换芯片的连接 | 第43-44页 |
| ·信号调理 PCB(Printed Circuit Board) | 第44页 |
| ·TMS320VC33 浮点 DSP 芯片 | 第44-45页 |
| ·信号通讯 | 第45-47页 |
| 第五章 动态识别系统软件设计、仿真及其实验步骤、分析 | 第47-58页 |
| ·分级识别系统软件设计及仿真 | 第47-48页 |
| ·实验步骤 | 第48-57页 |
| ·动测信号采集、频谱分析 | 第48-51页 |
| ·动测信号小波变换－分解、单频带重构、消噪 | 第51-54页 |
| ·动测信号的单频带能量分析 | 第54-55页 |
| ·动测信号特征波峰的光滑性指数的计算 | 第55-57页 |
| ·分级识别判据 | 第57-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |
