遥感影像融合及质量评价研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数据融合及影像融合基本概念 | 第10-12页 |
| ·影像融合层次及研究方向 | 第12-14页 |
| ·影像融合技术应用 | 第14-17页 |
| ·论文研究的主要内容及安排 | 第17-18页 |
| 第二章 影像融合预处理技术 | 第18-25页 |
| ·几何纠正 | 第18-20页 |
| ·基于数字地面模型的精纠正 | 第18-19页 |
| ·多项式纠正 | 第19-20页 |
| ·基于三角网(大面元)的纠正 | 第20页 |
| ·小面元微分纠正 | 第20页 |
| ·重采样 | 第20-21页 |
| ·基于影像直方图的预处理 | 第21-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·直方图匹配 | 第22-23页 |
| ·影像配准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 像素级融合处理技术 | 第25-42页 |
| ·影像代数运算融合方法 | 第26-30页 |
| ·加权平均融合方法 | 第26-27页 |
| ·乘积性融合方法 | 第27页 |
| ·比值融合方法 | 第27-29页 |
| ·高通滤波融合方法 | 第29-30页 |
| ·彩色空间变换融合方法 | 第30-34页 |
| ·彩色空间模型 | 第30-32页 |
| ·基于彩色空间变换的融合方法 | 第32-34页 |
| ·PCA变换融合方法 | 第34-36页 |
| ·基于塔式分解和重建融合方法 | 第36-38页 |
| ·基于拉普拉斯塔形分解的影像融合方法 | 第37页 |
| ·基于梯度塔形分解的影像融合方法 | 第37-38页 |
| ·小波变换融合方法 | 第38-40页 |
| ·一些改进算法 | 第40-41页 |
| ·将HIS变换与小波变换结合算法 | 第40-41页 |
| ·小波变换的改进算法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 突出边缘信息的影像融合方法 | 第42-48页 |
| ·边缘检测算子 | 第42-45页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·Canny算子 | 第44-45页 |
| ·边缘增强的遥感影像融合方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 影像融合效果的质量评价 | 第48-57页 |
| ·影像质量的主观评价 | 第48页 |
| ·影像质量的客观评价 | 第48-52页 |
| ·影像质量的图形法评价 | 第52-54页 |
| ·影像质量评价方案的选择 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验与结论 | 第57-69页 |
| ·实验概述 | 第57-58页 |
| ·系统软、硬件环境及界面 | 第57页 |
| ·系统功能 | 第57-58页 |
| ·彩色空间变换融合法的比较与分析 | 第58-60页 |
| ·对于不同K值的HPF融合法的比较 | 第60-62页 |
| ·基于分布函数的融合影像质量评价 | 第62-65页 |
| ·基于边缘增强的遥感影像融合方案 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69页 |
| ·存在问题 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
