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智能天线的DOA估计算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·智能天线技术的发展背景第8-9页
   ·智能天线的国内外研究情况第9-10页
   ·论文主要内容和结构安排第10-12页
第2章 智能天线技术介绍第12-20页
   ·智能天线的优点第12-13页
   ·智能天线的基本原理第13-16页
     ·智能天线的基本结构第13-14页
     ·智能天线的基本概念及工作原理第14-16页
   ·智能天线的分类第16-17页
   ·发射波束形成第17-18页
   ·利用波束形成和DOA估计实现空分复用第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 DOA估计概述及信源数估计方法第20-28页
   ·DOA估计概述第20-21页
   ·信号模型第21-25页
   ·信源数目估计几种典型方法第25-27页
     ·SH准则第25-26页
     ·AIC和MDL准则第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 Capon和MUSIC算法的研究第28-43页
   ·Capon算法第28-30页
     ·Capon算法概述第28-29页
     ·Capon算法的仿真实现第29-30页
   ·MUSIC算法第30-34页
     ·MUSIC算法概述第30-33页
     ·MUSIC算法的仿真实现第33-34页
   ·影响DOA估计精度因素的研究第34-41页
     ·均匀直线阵列的阵元数对DOA分辨率的影响第34-37页
     ·信噪比对DOA分辨率的影响第37-39页
     ·入射波形对DOA分辨率的影响第39-41页
   ·Capon与MUSIC算法的性能比较第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于DCT的MUSIC改进算法第43-54页
   ·改进算法的基本原理第43-45页
     ·Karhunen-Loeve(KL)变换第43-44页
     ·离散的余弦变换(DCT)第44-45页
   ·基于DCT的MUSIC改进算法第45-46页
     ·基于DCT的MUSIC改进算法的提出第45-46页
     ·基于DCT的MUSIC改进算法的具体步骤第46页
   ·基于DCT的MUSIC改进算法的仿真实现第46-48页
   ·基于DCT的MUSIC改进算法与MUSIC算法的比较第48-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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