基于数据挖掘技术的固网客户流失预警系统
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·背景及意义 | 第8-9页 |
| ·目的 | 第9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-30页 |
| ·数据仓库 | 第11-16页 |
| ·数据仓库定义 | 第11页 |
| ·数据仓库特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第12-14页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-20页 |
| ·电信专题分析 | 第20-30页 |
| ·电信专题分析背景 | 第20-22页 |
| ·电信专题分析分类 | 第22-28页 |
| ·电信专题分析定位 | 第28-30页 |
| 第三章 客户流失预警系统概述 | 第30-37页 |
| ·客户生命周期管理 | 第30-35页 |
| ·客户生命周期管理概念 | 第30-31页 |
| ·客户生命周期的划分 | 第31页 |
| ·典型客户生命周期曲线 | 第31-33页 |
| ·不同生命周期阶段的管理策略 | 第33-35页 |
| ·客户流失预警系统定位 | 第35页 |
| ·固网运营商支撑系统现状 | 第35页 |
| ·系统可行性分析 | 第35-37页 |
| 第四章 系统信息模型设计 | 第37-48页 |
| ·信息模型特点 | 第37-38页 |
| ·数据来源 | 第38-39页 |
| ·中间层信息模型 | 第39-44页 |
| ·用户基本信息表 | 第39页 |
| ·用户行为表 | 第39-41页 |
| ·用户网间通话行为表 | 第41-42页 |
| ·用户IP 通话行为表 | 第42-44页 |
| ·衍生变量的方法 | 第44-45页 |
| ·宽表结构 | 第45-48页 |
| 第五章 数据探索及流失客户特征分析 | 第48-56页 |
| ·流失定义 | 第48-49页 |
| ·数据抽样 | 第49-50页 |
| ·流失客户特征分析 | 第50-56页 |
| ·概况 | 第50页 |
| ·流失与ARPU 的关系 | 第50-51页 |
| ·流失与月租费占比的关系 | 第51页 |
| ·流失与区内通话费占比的关系 | 第51-52页 |
| ·流失与长途通话费占比的关系 | 第52-53页 |
| ·流失与信息费占比的关系 | 第53页 |
| ·流失与长途对端个数的关系 | 第53-54页 |
| ·流失与IP 通话次数的关系 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| 第六章 客户流失预警系统的实现 | 第56-66页 |
| ·分类方法 | 第56-58页 |
| ·时间结构 | 第58页 |
| ·建模工具 | 第58-59页 |
| ·模型训练 | 第59-60页 |
| ·模型评估 | 第60-62页 |
| ·模型展现 | 第62-64页 |
| ·前端界面 | 第64-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-72页 |
| ABSTRACT | 第72-75页 |
| 致 谢 | 第75页 |
