| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题概述 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的现状 | 第9-13页 |
| ·本课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 变压器励磁涌流和短路故障电流 | 第15-20页 |
| ·变压器励磁涌流对差动保护的影响 | 第15-16页 |
| ·变压器励磁涌流及其特征 | 第16-19页 |
| ·变压器励磁涌流产生的原因 | 第16-18页 |
| ·变压器励磁涌流特征 | 第18-19页 |
| ·短路故障电流及其特征 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 区分变压器励磁涌流和故障电流的各种方法 | 第20-27页 |
| ·二次谐波原理 | 第20-21页 |
| ·间断角原理 | 第21页 |
| ·波形对称原理 | 第21-22页 |
| ·小波变换方法 | 第22-23页 |
| ·神经网络方法 | 第23页 |
| ·磁通特性识别法 | 第23-25页 |
| ·谐波电压制动原理 | 第25页 |
| ·其他 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 小波分析理论及其在励磁涌流间断角检测中的应用 | 第27-45页 |
| ·小波分析理论 | 第27-32页 |
| ·小波变换及其时-频局部化特性 | 第28-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-32页 |
| ·小波变换与信号的奇异性 | 第32-38页 |
| ·小波变换模极大值与信号突变点的关系 | 第32-35页 |
| ·CoifN系列小波函数 | 第35-38页 |
| ·小波分析在励磁涌流间断角检测中的应用 | 第38-43页 |
| ·励磁涌流和短路故障电流的波形特点 | 第38-39页 |
| ·模局部极大值方法与间断角检测 | 第39-40页 |
| ·小波基的选择 | 第40页 |
| ·小波分析在检测间断角中的应用 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 人工神经网络在变压器励磁涌流识别中的应用 | 第45-64页 |
| ·人工神经网络 | 第45-50页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-50页 |
| ·人工神经网络在变压器励磁涌流识别中的具体应用 | 第50-63页 |
| ·神经网络模型的确定 | 第51-52页 |
| ·网络规模选择 | 第52-53页 |
| ·学习训练规则的选择 | 第53-54页 |
| ·XT-2000变电站综合自动化系统 | 第54-58页 |
| ·训练样本的获取 | 第58-59页 |
| ·几种训练规则的仿真比较和检验 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |