网络教学系统中自适应学习机制的研究与实现
| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-15页 |
| ·教学系统的发展回顾 | 第11-12页 |
| ·智能型网络教学系统的国内外发展状况 | 第12-13页 |
| ·当前网络教学系统面临的主要问题 | 第13-15页 |
| ·课题的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 自适应学习概述 | 第17-25页 |
| ·相关概念 | 第17-19页 |
| ·自适应学习的研究现状 | 第19-24页 |
| ·典型的自适应学习系统 | 第19-21页 |
| ·主流自适应学习模型 | 第21-24页 |
| ·课题的自适应性设计目标 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 知识表示 | 第25-32页 |
| ·知识表示方法 | 第25-26页 |
| ·产生式表示法 | 第25页 |
| ·语义网络表示法 | 第25-26页 |
| ·教学内容的语义网描述 | 第26-29页 |
| ·教学规则的设计 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 学习评价 | 第32-38页 |
| ·学习评价概述 | 第32页 |
| ·学习评价指标 | 第32-33页 |
| ·学习评价模型 | 第33-37页 |
| ·模糊变换 | 第33-34页 |
| ·学习个体评价 | 第34-36页 |
| ·学习群体评价 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 知识推理 | 第38-45页 |
| ·推理机制 | 第38-43页 |
| ·正向推理 | 第38-39页 |
| ·广度优先搜索 | 第39-41页 |
| ·深度优先搜索 | 第41-43页 |
| ·智能导航 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 ATS的设计与实现 | 第45-61页 |
| ·ATS需求概述 | 第45-46页 |
| ·功能需求分析 | 第45页 |
| ·用户分析 | 第45-46页 |
| ·系统的功能设计 | 第46-49页 |
| ·系统结构设计 | 第46-47页 |
| ·系统的模块设计 | 第47-49页 |
| ·ATS的框架设计与实现 | 第49-53页 |
| ·表示层 | 第50页 |
| ·业务层 | 第50-53页 |
| ·数据层 | 第53页 |
| ·ATS系统工作流程分析 | 第53-60页 |
| ·整体工作流程 | 第53-54页 |
| ·主要模块的工作流程 | 第54-58页 |
| ·实例测试 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·课题展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
