广义操作条件下的ATR算法性能评估
| 目录 | 第1-7页 |
| 插图目录 | 第7-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·ATR系统性能评估研究的研究状况与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 ATR系统性能评估 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·雷达目标识别系统 | 第15-20页 |
| ·目标特征提取和选择的方法 | 第16-18页 |
| ·分类算法 | 第18-20页 |
| ·系统性能与代价 | 第20-24页 |
| ·系统性能 | 第21-22页 |
| ·系统代价 | 第22-24页 |
| ·性能评估的指标与方法 | 第24-34页 |
| ·性能评估指标 | 第24-28页 |
| ·性能评估方法 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 广义操作条件下ATR算法性能评估 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·评估方案 | 第35-43页 |
| ·评估的基本要素 | 第37-38页 |
| ·评估方案设计 | 第38-39页 |
| ·影响因素的分析与选取 | 第39-43页 |
| ·算法评估过程 | 第43-47页 |
| ·目标模型生成 | 第43-46页 |
| ·参数选择 | 第46页 |
| ·数据处理及识别算法选择 | 第46-47页 |
| ·Logistic回归模型的建立 | 第47-52页 |
| ·Logistic回归模型 | 第47-49页 |
| ·最大似然估计 | 第49-50页 |
| ·事件预测概率置信区间 | 第50-51页 |
| ·模型验证 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 实验结果及模型建立 | 第53-66页 |
| ·实验结果及结论 | 第53-60页 |
| ·模型建立及验证 | 第60-65页 |
| ·模型建立 | 第61-65页 |
| ·模型验证 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 硕士期间完成的论文 | 第71页 |
