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电力设备故障诊断与检修决策支持系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究的背景及其意义第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 电力设备状态检修策略概述第12-20页
   ·电力设备状态检修技术第12-14页
     ·检修体制的演变第12-13页
       ·检修策略发展第一阶段第12页
       ·检修策略发展第二阶段第12页
       ·检修策略发展第三阶段第12-13页
     ·国内电力设备状态检修的发展第13-14页
   ·电力设备状态检修策略简介第14-18页
     ·开展状态检修的基本原则第14-15页
     ·电力设备状态检修策略的确定第15页
     ·电力设备状态检修策略的实施第15-18页
       ·状态检修工程流程第15-16页
       ·状态检测第16页
       ·数据处理第16页
       ·状态评估第16-17页
       ·检修决策第17页
       ·效果评价第17-18页
   ·变压器故障诊断与状态检修决策支持系统结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 粗糙集及决策树理论在变压器故障诊断中的应用第20-38页
   ·引言第20页
   ·决策树算法第20-23页
     ·决策树算法的生成第21-22页
     ·决策树 ID3 算法第22-23页
     ·决策树 ID3 算法的特点及缺陷第23页
   ·粗糙集理论第23-29页
     ·知识与不可分辨关系第24页
     ·粗糙集及上逼近、下逼近第24-25页
     ·近似与成员关系第25-26页
     ·知识简约第26-27页
     ·知识的表达系统第27-28页
     ·决策表第28页
     ·相对泛化第28-29页
     ·粗糙集理论的特点第29页
   ·基于粗糙集理论的决策树算法第29-30页
   ·算例第30-36页
     ·基于粗糙集理论的单变量决策树算法在变压器故障诊断中的应用第30-33页
       ·构造单变量决策树第30-32页
       ·单变量决策树结构图第32-33页
       ·变压器故障诊断规则的生成第33页
     ·基于粗糙集理论的多变量决策树算法在变压器故障诊断中的应用第33-36页
       ·构造多变量决策树第34-36页
       ·多变量决策树结构图第36页
       ·多变量决策树诊断实例分析第36页
   ·几点讨论第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于熵权的模糊层次分析法在变压器故障检修决策支持系统中的应用第38-52页
   ·引言第38页
   ·变压器状态检修决策支持系统概述第38-39页
   ·层次分析法概述第39-44页
     ·层次分析法原理第39-40页
     ·层次分析法决策过程第40-44页
       ·递阶层次结构的建立第40-41页
       ·构造两两比较判断矩阵第41-42页
       ·单一准则下元素相对权重的计算第42-43页
       ·计算各层元素对目标层的合成权重第43-44页
     ·传统层次分析法的缺陷第44页
   ·基于熵权的模糊层次分析法第44-51页
     ·基本理论知识第44-47页
       ·模糊数运算第44-46页
       ·判断矩阵第46页
       ·熵权第46-47页
     ·基于熵权的模糊层次分析法决策步骤第47-48页
     ·算例第48-51页
       ·方案评估层次结构的确定第48-49页
       ·方案评估第49-51页
     ·讨论第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 变电设备检修管理系统的实现第52-67页
   ·引言第52页
   ·系统设计的目标第52-53页
   ·系统设计的原则和指导思想第53页
     ·系统设计的原则第53页
     ·系统设计的指导思想第53页
   ·应用系统硬件结构第53-54页
   ·系统软件实现第54-57页
     ·系统 C/S 与 B/S 混合的结构体系第54-57页
     ·系统数据库应用程序体系结构第57页
   ·系统功能第57-67页
     ·变电设备管理模块第58-59页
     ·检修计划管理模块第59-61页
     ·停电申请管理模块第61页
     ·报告数据处理模块第61-65页
     ·系统维护模块第65-67页
第六章 结束语第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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