基于可形变模型医学图像分割方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题意义 | 第9页 |
| ·本文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 参数可形变模型 | 第10-33页 |
| ·理论基础 | 第10-12页 |
| ·静态形变模型 | 第10-11页 |
| ·动态形变模型 | 第11-12页 |
| ·外力模型的代表种类 | 第12-19页 |
| ·高斯势能力模型 | 第12-14页 |
| ·气球模型 | 第14-15页 |
| ·距离势能力模型 | 第15-16页 |
| ·梯度矢量流模型 | 第16-18页 |
| ·性能比较 | 第18-19页 |
| ·实现方法 | 第19-23页 |
| ·梯度下降法 | 第19-20页 |
| ·动态规划法 | 第20-21页 |
| ·贪婪算法 | 第21页 |
| ·离散动态轮廓模型（DDCM） | 第21-23页 |
| ·DDCM算法的改进 | 第23-29页 |
| ·外力定义 | 第23-24页 |
| ·收敛条件 | 第24-25页 |
| ·移动步长 | 第25页 |
| ·实验分析 | 第25-29页 |
| ·问题讨论 | 第29-32页 |
| ·重采样问题 | 第29-30页 |
| ·参数选择 | 第30-31页 |
| ·曲线打结 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 几何可形变模型 | 第33-43页 |
| ·理论基础 | 第33-35页 |
| ·曲线（面）演化理论 | 第33-34页 |
| ·水平集方法（Level set method） | 第34-35页 |
| ·速度函数设计 | 第35-37页 |
| ·基于图像梯度信息 | 第35页 |
| ·基于Mumford-Shah模型 | 第35-37页 |
| ·实现方法及改进 | 第37-41页 |
| ·水平集方法的快速实现方法 | 第37-39页 |
| ·窄带法（Narrow Band） | 第37页 |
| ·Fast Marching method | 第37-39页 |
| ·Chan-Vese模型的快速实现方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 在神经外科手术导航系统中的应用 | 第43-54页 |
| ·应用背景 | 第43-46页 |
| ·基于改进的DDCM模型的头部表皮提取 | 第46-52页 |
| ·曲线运动方程 | 第47页 |
| ·速度(V|→)_N 的选择 | 第47页 |
| ·(n|→) 的判定 | 第47-48页 |
| ·医学图像系列中头部表皮的半自动提取 | 第48-52页 |
| ·注意事项 | 第52页 |
| ·基于三维Chan-Vese模型的病灶提取 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·今后研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
