| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究课题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 Ad Hoc网络分簇与协作 | 第15-23页 |
| ·Ad Hoc网络 | 第15-18页 |
| ·网络特点 | 第15-16页 |
| ·网络拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·MAC接入方式 | 第17-18页 |
| ·簇结构 | 第18-20页 |
| ·簇 | 第18页 |
| ·典型分簇算法 | 第18-20页 |
| ·分簇算法性能评价参数 | 第20页 |
| ·网络协作 | 第20-23页 |
| 3 基于双簇首的分簇算法 | 第23-32页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·双簇首分簇算法 | 第24-27页 |
| ·簇首选举算法 | 第25-26页 |
| ·簇维持算法 | 第26-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·仿真 | 第28-32页 |
| 4 网关支配集优化策略 | 第32-42页 |
| ·问题的提出 | 第32-34页 |
| ·支配集 | 第34-36页 |
| ·网关支配集优化算法 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·相关定理 | 第37-38页 |
| ·算法的实施 | 第38-39页 |
| ·仿真 | 第39-42页 |
| 5 基于离散型Hopfield神经网络簇内协作监督模型 | 第42-50页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·层次分析法确定权重 | 第42-44页 |
| ·离散型Hopfield神经网络协作监督 | 第44-47页 |
| ·离散型Hopfield神经网络 | 第44-46页 |
| ·簇内协作监督模型 | 第46-47页 |
| ·实例计算 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第57页 |