布沼坝露天矿西帮治理工程中的爆破震动研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·课题的提出及研究意义 | 第9-12页 |
·课题的提出 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-20页 |
·爆破地震波传播规律的研究 | 第12-13页 |
·爆破震动预测的研究 | 第13-16页 |
·爆破震动危害与安全判据的研究 | 第16-20页 |
·研究内容及方法 | 第20-21页 |
第二章 爆破方案的设计与生产试验 | 第21-35页 |
·布沼坝露天矿概况 | 第21-23页 |
·爆破方案的设计 | 第23-27页 |
·爆破生产试验 | 第27-35页 |
第三章 爆破震动传播规律的研究 | 第35-59页 |
·测试系统简介 | 第35-38页 |
·爆破震动测试仪器 | 第35-36页 |
·测试仪器布置 | 第36-38页 |
·数据处理方法 | 第38页 |
·K、α值确定的原理和计算方法 | 第38-43页 |
·回归分析 | 第38-39页 |
·K、α值确定的原理和计算方法 | 第39-40页 |
·回归结果 | 第40-43页 |
·合理毫秒延期间隔时间的选取 | 第43-47页 |
·选取的原理和方法 | 第43-44页 |
·试验效果分析 | 第44-47页 |
·爆破震动信号频带能量分布规律的小波包分析 | 第47-56页 |
·小波包分析理论 | 第47-48页 |
·小波包分析算法的实现 | 第48-50页 |
·爆破条件对信号频带能量分布的影响 | 第50-56页 |
·爆破震动的安全判据 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于BP神经网络的爆破震动预测模型研究 | 第59-80页 |
·BP神经网络 | 第59-63页 |
·BP神经网络简介 | 第59-61页 |
·BP神经网络的学习过程及流程图 | 第61-63页 |
·模型结构及样本集的确定 | 第63-72页 |
·模型结构的确定 | 第63-67页 |
·模型学习样本集的确定 | 第67-72页 |
·爆破震动预测模型 | 第72-79页 |
·爆破震动预测模型的网络训练 | 第72-75页 |
·爆破震动预测模型的应用 | 第75-78页 |
·BP神经网络与常规经验公式预测能力比较 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
·结论 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第86页 |