有限元神经网络动力学系统的数值仿真与硬件实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外的研究概况 | 第8-11页 |
·有限元的发展概况及简介 | 第8-9页 |
·人工神经网络的发展概况及简介 | 第9-10页 |
·有限元神经网络的研究状况 | 第10-11页 |
·神经网络的硬件实现 | 第11页 |
·本文的工作及内容安排 | 第11-13页 |
·本文的工作 | 第11-12页 |
·内容安排 | 第12-13页 |
第二章 理论基础 | 第13-25页 |
·弹性力学基础 | 第13-14页 |
·弹性力学有限元法 | 第14-16页 |
·弹性力学有限元法的原理和单元类型的选择 | 第14页 |
·基于最小位能原理的弹性力学有限元 | 第14-16页 |
·人工神经网络 | 第16-24页 |
·神经网络的结构及分类 | 第16-17页 |
·神经网络优化算法 | 第17-19页 |
·Hopfield 神经网络 | 第19-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 弹性力学有限元神经网络计算方法 | 第25-31页 |
·概述 | 第25-26页 |
·改型的 Hopfield 神经网络 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 电路时间计算和误差分析 | 第31-39页 |
·电路稳定时间 | 第31-33页 |
·电路误差分析 | 第33-38页 |
·载荷列阵f 有误差 | 第34-35页 |
·刚度矩阵K 有误差 | 第35页 |
·刚度矩阵K 和载荷列阵f 都有误差 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 电路仿真与实例 | 第39-49页 |
·仿真分析 | 第39-42页 |
·计算机仿真求解 | 第39-42页 |
·电路仿真的时间特性分析 | 第42-45页 |
·电路仿真的误差特性分析 | 第45-47页 |
·K 准确,f 有误差 | 第45-46页 |
·K 有误差,f 准确 | 第46页 |
·K 有误差,f 也有误差 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第六章 模拟电路硬件实现 | 第49-57页 |
·改型的 Hopfield 神经网络模拟电路 | 第49-50页 |
·模拟电路的组成 | 第50-53页 |
·反相比例运算电路 | 第50-51页 |
·积分电路 | 第51-52页 |
·加法电路 | 第52页 |
·神经元模型的模拟电路 | 第52-53页 |
·模拟电路实现 | 第53-55页 |
·存在的问题 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简介 | 第62页 |