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有限元神经网络动力学系统的数值仿真与硬件实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-13页
   ·课题的背景及意义第7-8页
   ·国内外的研究概况第8-11页
     ·有限元的发展概况及简介第8-9页
     ·人工神经网络的发展概况及简介第9-10页
     ·有限元神经网络的研究状况第10-11页
     ·神经网络的硬件实现第11页
   ·本文的工作及内容安排第11-13页
     ·本文的工作第11-12页
     ·内容安排第12-13页
第二章 理论基础第13-25页
   ·弹性力学基础第13-14页
   ·弹性力学有限元法第14-16页
     ·弹性力学有限元法的原理和单元类型的选择第14页
     ·基于最小位能原理的弹性力学有限元第14-16页
   ·人工神经网络第16-24页
     ·神经网络的结构及分类第16-17页
     ·神经网络优化算法第17-19页
     ·Hopfield 神经网络第19-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 弹性力学有限元神经网络计算方法第25-31页
   ·概述第25-26页
   ·改型的 Hopfield 神经网络第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 电路时间计算和误差分析第31-39页
   ·电路稳定时间第31-33页
   ·电路误差分析第33-38页
     ·载荷列阵f 有误差第34-35页
     ·刚度矩阵K 有误差第35页
     ·刚度矩阵K 和载荷列阵f 都有误差第35-37页
     ·小结第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 电路仿真与实例第39-49页
   ·仿真分析第39-42页
     ·计算机仿真求解第39-42页
   ·电路仿真的时间特性分析第42-45页
   ·电路仿真的误差特性分析第45-47页
     ·K 准确,f 有误差第45-46页
     ·K 有误差,f 准确第46页
     ·K 有误差,f 也有误差第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 模拟电路硬件实现第49-57页
   ·改型的 Hopfield 神经网络模拟电路第49-50页
   ·模拟电路的组成第50-53页
     ·反相比例运算电路第50-51页
     ·积分电路第51-52页
     ·加法电路第52页
     ·神经元模型的模拟电路第52-53页
   ·模拟电路实现第53-55页
   ·存在的问题第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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