遗传算法在智能入侵检测系统中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·网络面临的安全问题 | 第8-9页 |
| ·网络安全技术概述 | 第9-12页 |
| ·选题的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 入侵检测技术的研究 | 第14-37页 |
| ·入侵概述 | 第14-18页 |
| ·入侵的定义 | 第14页 |
| ·入侵的过程 | 第14-16页 |
| ·入侵的手段 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第18-20页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第20-22页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第22-27页 |
| ·异常入侵检测与滥用入侵检测 | 第27-32页 |
| ·异常入侵检测 | 第27-30页 |
| ·滥用入侵检测 | 第30-32页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势与面临的挑战 | 第32-37页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第32-35页 |
| ·入侵检测技术面临的挑战 | 第35-37页 |
| 第3章 遗传算法的理论分析 | 第37-50页 |
| ·遗传算法简介 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第38-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的应用 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的前景 | 第47-50页 |
| 第4章 遗传算法在入侵检测系统中的应用 | 第50-58页 |
| ·原理概述 | 第50页 |
| ·数据表示 | 第50-52页 |
| ·适应度函数的建立 | 第52-54页 |
| ·交叉算子的应用 | 第54-55页 |
| ·突变算子的应用 | 第55-56页 |
| ·系统的体系结构 | 第56-58页 |
| 第5章 实验及结论 | 第58-62页 |
| ·实验流程及结果 | 第58-60页 |
| ·结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
