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基于SCM的连锁企业物流配送中心规划方法研究

第一章 绪论第1-18页
   ·概述第7-10页
     ·连锁企业概述第7-8页
     ·连锁企业配送中心概述第8-10页
   ·课题的提出第10-17页
     ·课题提出的背景第10-15页
     ·课题研究的物流配送体系第15-16页
     ·课题研究的内容第16页
     ·课题研究的技术路线第16页
     ·课题研究的意义第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 基于SCM的连锁企业物流配送中心规划第18-29页
   ·基于SCM的物流配送中心规划综述第18-22页
     ·规划目标第18页
     ·规划原则第18-19页
     ·规划内容第19-20页
     ·规划程序第20-22页
   ·连锁企业物流配送中心规划相关因素分析第22-28页
     ·自建配送中心的前提条件第22-23页
     ·配送中心的类型定位第23-25页
     ·配送中心的规模定位第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于SCM的连锁企业物流配送中心选址优化研究第29-50页
   ·配送中心选址定性分析第29-32页
     ·基于SCM的选址原则分析第29-30页
     ·选址影响因素分析第30-31页
     ·选址所需数据分析第31-32页
   ·配送中心选址模型第32-37页
     ·选址问题分类第32-35页
     ·已有研究成果综述第35-37页
   ·配送中心选址优化步骤第37-39页
     ·传统选址优化步骤第37-38页
     ·本文提出的选址优化步骤第38-39页
   ·二级配送中心选址优化第39-48页
     ·连锁网点聚类第39-45页
     ·选址模型及算法第45-48页
   ·一级配送中心选址优化第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 物流配送中心车辆优化调度模型及算法研究第50-71页
   ·物流配送车辆优化调度概述第50-53页
     ·问题的提出第50-51页
     ·国内外研究动态第51页
     ·已有算法回顾第51-53页
   ·车辆路径优化问题建模——VRPTW模型第53-59页
     ·时间窗约束第53-54页
     ·VRPTW的结构第54-55页
     ·VRPTW建模第55-59页
   ·模型求解第59-70页
     ·算法选择第59-60页
     ·遗传算法简介第60-65页
     ·本文的求解算法设计第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 连锁企业物流配送中心规划软件系统的开发第71-80页
   ·系统简介第71-75页
     ·系统目标第71页
     ·系统功能第71页
     ·系统功能模块第71-75页
   ·系统验证与评估第75-79页
     ·遗传算法的验证与评估第75-77页
     ·规划软件的验证与评估第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 结论与展望第80-83页
   ·主要结论第80-81页
   ·不足及展望第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
附件1第87-88页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第88页

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